疫情讓全球航運運輸需求大增美國貨輪塞港問題日益嚴重像美西兩大港今年11月初排隊等待入港的滿載貨櫃船多達七八十艘甚至得等上2周才能駛入碼頭。
但有一艘載滿面板的臺灣貨輪一點都不擔心它能根據即時資料演算盡量避開雍塞港口來停泊卸貨面板供應商與物流業者也能掌握船舶動態在船隻靠港與卸貨時即時安排清關人員與貨車接應就連面對緊張的缺櫃問題都能透過包材設計優化及貨櫃裝載最佳化來最大化貨櫃裝載量將物流資源調度效率發揮到最大。
這家面板製造商就是群創光電去年底透過一個數位轉型專案將商品從自家出貨、經手貨運代理人、船運公司等物流資訊全部打通建立一套物流管理系統目標透過更透明的資訊流縮短物流週轉天數與運送成本。今年群創更在這個基礎上開發了最佳物流路線規劃演算法能即時根據美國各港壅塞情形彈性選擇最佳的停泊港口。
去年此時誰都沒想到一個數位轉型專案竟成了今年貨運塞港危機的最大功臣成了避免交期延誤的關鍵。「我不知道明天會發生什麼但我有沒有準備好面對明天的挑戰？」群創光電資訊總處總處長李義兵直言這正是群創數位轉型的意義所在。
數位轉型第一部曲：智慧製造
群創的智慧化發展隨著5、6年前智慧製造濫觴而展開。2017年群創協同周邊事業群大力邁向智慧製造在原有IT基礎架構之上結合物聯網、大數據分析、雲端運算、物流全自動化等新興技術驅動生產流程各階段改造尤其要提升製造業最在意的生產效率與產品良率打造自動化無憂工廠。
比如群創從2013年開始逐步試驗AGV搬運機器人後續在智慧製造時期更於各廠區全面導入AGV與其控制中心AGVC（AGC Controller）不只能自動將貨櫃碼頭卸載的物料搬運到倉庫中還能依據產線用料需求在廠區內、產線間自動搬運物料再結合人力或自動化設備來投料。
對現在的群創來說自動搬運已經不是挑戰了「但剛開始建置時很難很多細節要設計。」李義兵回想為了導入無人搬運系統從物料物流動線、臺車、貨架、搬運器材到物料包裝都得根據AGV規格重新設計；在感應技術的選用上也得根據搬運物件重量考量以磁條還是激光來導航避免負載過重的AGV導致磁條脫落。不只如此連廠區Wi-Fi與射頻設計都得從頭摸索。
物料送到組裝線後進行產品組裝時原先得靠人力執行的精細動作包括撕膜、塗膠等現在也能以機械手臂或自動化設備來取代背後所用的應用系統更是IT的關鍵任務之一。
在決定生產排程時為了以自動化取代人工排程群創更利用AI與大數據分析技術開發了一套智慧排程系統能根據個別廠區的物料量、產能、良率以及當前所需的生產總量決定不同廠區的每日生產量。
面板製造完成後群創則利用AOI光學檢測結合影像辨識技術自動找出數百種瑕疵型態來確保品質達標取代了人工目檢作法部分瑕疵更可結合雷射來自動修復。
時至今日群創智慧工廠的發展相當成熟了從生產前的生產排程、實驗設計（DOE）、派工等一直到生產中後段的設備健康診斷、虛擬量測、參數監控、回饋控制到物流與監控等環節都導入了智慧化技術。李義兵指出原先由個別製造組織推進的智慧應用現在改由中央更全面的統籌規劃並與IT搭配積極向下推動。
數位轉型第二部曲：智慧營運
「如果沒有工業4.0我們也沒有想到數位技術竟可以帶動營運改變。」李義兵點出群創數位轉型的策略轉變。
幾年來群創不遺餘力地投入智慧製造但大多聚焦工廠改造的角度來推動直到2019年面板產業進入景氣寒冬。李義兵回憶當時營運狀況面臨瓶頸不禁讓高層思考能否奠基於智慧製造的基礎透過新技術來驅動智慧營運？恰巧隔年又面臨疫情衝擊讓講究現場主義的工廠與供應鏈管理得在短短幾周之內改以數位科技來遠距支援。
種種因素讓群創決定從2020年開始將數位轉型擴大到全公司營運管理靠數據來支持更彈性、正確的決策。「2020年是一個好的時間點來尋求更多突破。」李義兵說。
為了推動智慧營運發展從物料、物流到庫存管理群創IT團隊均與多方角色合作要透過打造更透明的資訊流來支持更彈性的營運決策。
比如在商品庫存管理方面一項商品在群創製造完成後會輾轉經過公司倉庫、貨輪、客戶倉庫甚至是客戶的銷售通路最後才販售到消費者手中整個流程週轉天數可能長達4～5個月。為了縮短周轉天數群創首要任務是和客戶合作取得通路即時的進銷存資料以及物流業者的船運及當地倉儲資料將整體庫存週轉的作業流程資訊透明化。
為了取得這些資料過程中群創先與各家業者達成共識共同商議資料標準開發API來串接資料。在接入資料時也會透過自動化資料檢查機制來確保資料品質以供後續應用無虞。為了與國際接軌群創IT更採購了國際知名的B2B應用程式整合工具基於該工具向合作夥伴提供資料交換服務以取得資料供應方的信任。
打通資料流後群創也開發了一套庫存管理系統讓相關單位了解每批貨的庫存位置與週轉時間再找出庫存積累的問題點依據通路狀況及市場需求來優化供應鏈計畫。現在群創已經能將原先要上百天的庫存週轉天數降低到90天加速商品變現。
重審IT基礎架構啟動數據再造
啟動智慧營運的時間點正逢李義兵接任資訊總處總處長。甫上任他先回頭檢視了IT的不足之處發現群創過去發展工業4.0時較偏重新技術的發展但在底層基礎架構上鮮少重整與強化。尤其在產線擴張後資料分析需求日益繁複資料倉儲系統已面臨多次效能瓶頸既存的資料孤島問題更無益於仰賴即時數據分析的智慧營運發展。
李義兵指出缺乏穩健的資料處理基礎架構更會影響AI採用不僅較難快速取得數據來開發模型也難以建立自動化模型迭代流程。「大家在談AutoML無非是要讓AI更紮實」但要讓AI模型開發與部署更容易執行就得回過頭來重整基礎架構能力。
因此群創2020年中啟動數據再造汰換掉沿用了15年的資料倉儲系統並整合了生產營運系統、品質資訊系統、各廠區MES與ERP等資料打破長期存在的資料孤島問題。
轉換過程中IT也將各類應用程式與後臺應用服務與新系統對接比如集合了多個數位轉型專案的智慧平臺（INIP）現在能根據新系統資料來開發智慧應用；各業務單位也更容易根據需求取用已經定義好的標準格式資料來進行BI分析。這套新系統儼然成為支持群創數位轉型的核心基礎架構。
攝影／洪政偉
群創光電資訊總處總處長李義兵表示數位轉型是部門先轉型、IT再去輔助轉型規劃是部門的責任能不能提供相應的科技工具則是IT的責任。
培養部門轉型思維作業流程也要靠IT改造
除了轉換IT基礎架構群創推動數位轉型時也用IT大幅優化既有作業流程。這項任務對於過去併購了統寶與奇美電兩家公司的群創來說也格外有感觸。
三家公司合併正是IT挑戰的開始。李義兵回憶公司整併後為了讓全公司有一套共通的管理標準IT先定義出資料格式與管理工具來集合三家公司的系統資料讓高層與相關單位能依據管理目的來取用。進入系統整合階段後IT也逐步將三套系統整併為一套隨之整合的還有與系統相關聯的作業流程讓企業內不同組織在相仿的作業流程上遵循一致的作業標準。
但是在統一系統與作業流程後過去長期遵循的作業標準也可能還有改造、優化的空間。因此群創透過全集團數位轉型推動讓業務單位開始思考如何優化作業流程再由IT提供流程優化所需的科技工具來支持轉型。
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「在權責分割上部門先轉型、IT再輔助。轉型規劃是部門的責任提供相應的科技工具則是IT的責任。」李義兵點出IT在數位轉型階段扮演的角色。
比如群創去年受到疫情影響外部原物料供應緊縮由於群創的臺南、寧波、佛山、南京、上海等生產基地各自有其生產目標並分別向相同的供應商提出各自的物料需求李義兵點出在未能妥善統籌分配供應商產能的情況下各廠區發生互相搶料的問題導致各廠區長短料狀況不一更連帶影響了群創整體的生產結果。
找出這個問題點後群創建立了中央統籌的物料調度單位IT團隊也與業務單位協作共同梳理物料採購流程並開發一套供應商管理平臺及物料管理系統改由中央統籌配置供應商產能各廠區再依配置結果向供應商採購物料。透過這套系統供應商也能取得各廠區最新物料需求並回覆交期。
展開作業流程優化時李義兵也進一步思考過去將多套作業流程統一為一套是為了讓企業遵循同一套標準來打破部門間的穀倉效應但在統一作業流程後能否在一套共構的系統與基礎流程下讓各部門根據自己的業務邏輯來創新作業流程或相關應用？「在技術架構、資料定義層面一致但在應用發展上更多元。」李義兵點出這是群創現階段的發展方向。
手握技術不受技術供應商制約
群創在邁向智慧化的過程中也採購了許多技術廠商的服務這些經驗讓群創格外注重對委外軟體服務的技術掌握因為舉凡廠商經營不善、雙方終止合作、系統架構不利大企業應用等因素都可能迫使企業IT接手系統維運「只有自己掌握技術才能更快速、彈性的發展。」李義兵說。
經理人小檔案
群創光電資訊總處總處長李義兵
經歷：具有近30年IT工作經驗於奇美及群創工作期間曾擔任中國廠區及供應鏈系統管理處處長等職務2020年上任群創資訊總處總處長帶領團隊規劃並落實數位轉型所需的現代化架構鑽研領域包括AI、數據分析、新世代數據中心、安全防護及5G企業專網智能應用的雲端運算、儲存等
公司檔案
群創光電
地址：南部科學園區臺南園區環西路1段3號
成立時間：2003年
主要業務：TFT-LCD液晶面板供應商
員工數：55,920人（2020年）
年營收：2,699億元
資本額：971億元
董事長：洪進揚
總經理：楊柱祥
資訊部門檔案
資訊部門名稱：資訊管理總處
直屬主管：總經理楊柱祥
資訊部門人數：數百人
IT大事記
•2010年 ：配合群創、奇美、統寶合併進行資訊系統3合1整合
•2013年：智慧營運平臺INIP上線
•2014～2015年：導入雲平臺基礎架構 、發展企業行動應用、IoT數據採集架構、建構雙活資料中心
•2016年：導入大數據平臺ERP整併（Oracle轉換為SAP）
•2017～2018年：發展INX 4.0引領智能工廠推進建置自動組裝線、自動檢測、虛擬量測、智能物流、製程參數自動調整
•2019年：雲平臺（K8s）架構導入以提供敏捷開發之微服務應用設計
•2020年：推動智慧營運並擬定數據資本的策略強化數據保護建立主動式資安防禦架構及資安戰情平臺
•2021年：數據平臺資料倉儲服務再造以5G企業專網應用發展智能視覺監控系統
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