ABB機器人與五菱工業達成戰略合作 攜手提升汽車智能制造水平

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2018年4月16日,ABB機器人與柳州五菱汽車工業有限公司在上海簽訂戰略合作夥伴協議,雙方將在機器人應用技術領域進行全面、深入、積極的合作,共同開發機器人解決方案,推廣機器人智能技術的應用,以提升工業機器人應用水平和汽車智能制造水平。當天,柳州市工業和信息化委員會副主任塗毅、五菱工業副總經理李薇旻、五菱工業運營總監梁開榮、ABB機器人中國區負責人李剛、ABB機器人中國區市場與銷售總監王彤等共同出席瞭簽約儀式。根據雙方達成的共識,ABB機器人將為五菱工業及其控股、參股或全資子公司提供機器人產品、配套標準設備及專業設備、系統和解決方案,涉及車身自動化生產線、電機總成、傳統動力總成以及新能源電池組生產線等汽車制造工藝流程。同時,雙方將共同投入資源開發新技術、新工藝,並積極推廣到應用市場。李剛在簽約儀式上表示:“ABB是全球領先的機器人技術和解決方案提供商,也是最早來到中國市場的跨國機器人企業,更是全球唯一一傢能夠提供汽車制造四大工藝解決方案的企業。二十多年來,ABB致力於為汽車行業的客戶提供高品質、高柔性的汽車生產解決方案,我們與客戶攜手開發的許多應用都成為行業的標桿項目。此次ABB機器人與五菱工業公司建立全面戰略合作夥伴關系,是雙方基於對智能制造大方向的共識達成的高度默契和全面合作,對雙方面來說都具有重要的戰略意義。”李薇旻表示:“五菱工業在汽車制造領域擁有八十餘年的豐富經驗,此次借助ABB在工業機器人應用領域的先進技術水平,五菱工業相信雙方必將發揮各自優勢,攜手提高汽車制造業的智能制造水平,逐步在汽車領域實現‘中國制造2025’。ABB機器人與五菱工業公司擁有多年的合作歷史。多年來,ABB為五菱工業公司柳州、青島、重慶基地提供瞭多條涉及點焊、弧焊、發動機裝配、保險杠噴塗等應用的機器人解決方案。此次ABB機器人與五菱工業建立全面戰略合作夥伴關系,是雙方合作的進一步深化發展。ABB機器人將與五菱工業共同致力於機器人應用技術的開發和拓展,攜手提升中國汽車智能制造水平!

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2017年中國數字經濟占GDP比重達32.9%

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工信部直屬研究機構中國信息通信研究院日前發佈報告顯示,2017年,中國數字經濟規模達27.2萬億元,占國內生產總值(GDP)比重達到32.9%。此外,2017年中國數字經濟領域就業人數達到1.71億人,占當年總就業人數的22.1%,已成為吸納就業的重要渠道。報告指出,中國的數字經濟主要包含兩大部分:一是信息通信產業部分,包括電子信息制造業、電信業、軟件和信息技術服務業等;二是數字經濟融合部分,即傳統產業通過應用數字技術所實現的生產效率和質量的提升。地區分佈方面,東部省份優勢明顯,數字經濟規模前六名的省市分別為廣東、江蘇、山東、浙江、上海、北京。報告認為,國傢和地方政策的大力支持、產業轉型升級的迫切需求、關鍵技術的突破等因素共同推動瞭中國數字經濟的快速發展。然而,目前中國的數字經濟仍然面臨著數字化基礎薄弱、平臺支撐不足、安全隱患突出等諸多挑戰。來源:經濟參考報 作者:馬巖

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聚焦博鰲:科技大佬熱議5G和智能制造 全是幹貨

中古cnc車床4月8日至11日,博鰲亞洲論壇2018年年會在海南舉行,今年的論壇不僅規格和規模超過往屆,而且看點多多。在本屆論壇上,與信息通信相關的熱門話題備受關註,與會嘉賓暢談未來的通信和生產,分享5G、智能制造等行業發展的最新趨勢,探討如何應對數字新時代的挑戰和把握新機遇。未來的通信隨著5G的到來,通信行業的發展迎來一個轉折點,5G可以帶來更高的傳輸速率,更大的接收容量和更低的網絡時延。同時,5G的應用也越來越廣泛,除瞭智能手機外,還應用於其他的終端設備。但5G的快速發展背後也存在著一系列的挑戰。5G具有諸多優勢威盛電子董事長兼首席執行官陳文琦5G是一項很重要的技術,一方面5G利用瞭新的通信技術,另一方面5G可實現非常低的時延。5G應用場景較多,比如SDN軟件定義網絡,還有網絡雲化,可以讓網格變得非常靈活, 滿足人類需求,同時還可以滿足新的物聯網要求。vivo創始人 總裁兼首席執行官沈煒未來5G與AI的結合是5G智能手機的核心,技術的進步能給消費者帶來真正的便捷。vivo公司把未來的5G智能手機定義成智慧手機,未來的手機會更像人類的助手,幫人類很好地處理自己與虛擬世界、現實世界的關系。愛立信董事長雷夫·約翰森5G可以帶來極低的時延和高速的通信,可以讓人類和網絡之間進行溝通,可用性和速度都大幅提升。在醫學領域的應用上,我們可以非常有效地利用這種超低時延,二手機械買賣讓包括AI、AR/VR或者一些智能化的機器人,能夠做一些現在根本做不到的事情。5G應用前景廣闊5G技術不僅是有關智能手機的技術,5G應該更多地應用於各類終端設備,而不隻是應用於手機。5G可能是來源於手機的技術變革,但是5G會融合更多的技術,會有更廣泛的應用。蘋果全球副總裁葛越認為,5G的發展趨勢有三個方向。第一,5G可以實現超大的數據存儲量;第二,5G可以實現極低時延,可以助力各種各樣的產業;第三,5G技術有利於機器與機器的互聯,可以使得非常多的傳感器,比如智能電表、水表實現互聯。5G可以應用於醫療科學,比如免疫反 應方面。我們可以利用雲平臺的技術、設備和能力,更好地解決一 些醫學問題。5G也可以用於交通安全的防控,例如無人駕駛技術。 5G技術會造福社會的很多方面,造福於人類社會。隱私挑戰不容小覷蘋果公司副總裁、大中國區董事總經理葛越數據隱私是一項基本人權。用戶的數據是屬於用戶的,任何企業都不應該盜用用戶的數據。隨著互聯網、電商的無處不在,隨著5G的不斷發展,數據隱私問題變得越來越嚴重,全球每傢公司都應該通力合作共同應對這 個挑戰。如何收集和訪問數據,從技術上應該制定一個標準化的過程。個人的數據應該屬於個人,但是有一部分公共數據,例如核電站的數據不應該隻屬於運營核電站的公司,應該向全社會公開,讓橡膠社會瞭解這個核電站的具體情況。如何收集和訪問這些公共數據,更值得社會思考。信息分享和數據隱私是一個矛盾又統一的問題。 一方面,我們可以分享數據,信息的分享可以帶來各種各樣好處。另一方面,個人的數據不應該讓其他人來訪問。如何解決這一問題, 我們應該設立一個具體並且規范的標準去劃清界限。未來的生產20年後的工廠與今天將有哪些不同?自動化、機器人、人工智能的應用,將在多大程度上對人類就業帶來挑戰?特別是紡織等勞動密集型行業,會造成大面積失業嗎?主要依靠勞動密集型制造業解決失業問題的發展中國傢該如何應對?飽受高人工成本困擾的發達國傢能否因此重振制造業?來自中外各國的企業傢學者就此展開瞭深入探討。數字化改變生產模式惠普公司亞太區總裁 理查德·貝利未來的生產一定是數字化的,除此之外,生產率提升會受到各種各樣的因素驅動,比如人工智能、機器人以及3D打印。未來的消費將驅動供應鏈發展,消費將更大地影響生產,這也將促使企業加快提高生產率。格力電器董事長 董明珠大數據時代已經來臨,而人的認知也會隨著時代的變化而變化。她認為,在大數據時代,未來工廠的產品生產會更精準,將更滿足市場的需求,更滿足消費者對生活品質的需求。默克高性能材料全球管理委員會常務委員高安博世界迎來瞭第四冷熱飲水機工業革命,比如人工智能和機器人都發展得很快,而且在多個領域取得瞭實實在在的成就,比如說在生命科學領域。小i機器人創始人、董事長 袁輝人工智能等新興科技將給企業帶來極大的改變。他認為,傳統制造業在未來的生產會經歷三個發展階段:第一個階段是自動化,第二個階段是數字化生產,第三個階段是智能化。而人工智能對於制造業的變革,將在這三個階段逐步實現。人工智能至少會在預測維護、異常檢測、工藝流程以及客服這四個方面對制造業有重大影響。在新興科技面前,企業的傳統模式將發生變化。人才推動生產創新瓦克化學股份有限公司總裁兼首席執行官施拓知他以德國的職業教育培訓體系為例,表明建立完善的教育體系的重要性,企業需要熟練工,員工把學習當做使命,學習新的技能知識,這是企業成功的關鍵。理查德·貝利表示認同該觀點, 認為企業需要培訓技術型人才。創新也是未來生產的一大關鍵,創新來自於人類,而不是來自於計算機,所以我們要考慮人類如何創新的問題。創新和培育技術人才對未來的生產、未來的工廠很重要。在互聯網新時代,敢於創新、敢於挑戰對企業尤為重要。 企業要重新定位,要意識到培養有創新意識的技術人才的重要性,要永遠記住創新和挑戰對企業而言是必不可少的兩個詞。袁輝重點強調要歡迎全球的人才。所有的企業都要更上一層樓,要統籌全球的資源才能繼續生存飲水機推薦。來源:人民郵電報

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工業市場暗潮洶湧 ,一季度又有幾傢企業分瞭你的“蛋糕”

飲水機轉眼就四月瞭,雖然秋褲脫瞭又穿,但春天真的來瞭。伴隨著春天的到來,不僅有柳葉發芽、小草蘇醒的春意,工業大佬們也爭相加速市場佈局,喚醒企業發展新動能。今天工控小編為您準備瞭2018年一季度工業企業收購最新情報,大佬們有何動作,這裡通通幫你Get。Part One 三月新訊美的與庫卡終開花結子 啟動機器人計劃還記得2016年,美的集團大手一揮,拿出292億元巨款收購瞭美國庫卡這一勁爆消息嗎?歷經一年多的整(nan)合(chan)後,3月22日,雙方聯合發佈消息,對外宣佈美的將向庫卡中國下屬業務註資,共同成立3傢合資公司,以桌上型飲水機拓展工業機器人、醫療、倉儲自動化三大領域的業務。合資公司成立後,雙方將各持有50%的股份。同時,將於美的順德科技園搭建新的生產基地,用於研發新產品,預計到2024年可實現年產機器人7.5萬臺,加上現有產能,美的在中國的機器人產能總數計劃達10萬臺。單從美的公佈的機器人年產值來看,此次美的與庫卡合資公司的落實,勢必會加劇國內機器人產業的競爭,也將促進機器人行業的發展。封神榜中,哪吒被孕育三年才得以產出,後“三頭六臂”神通廣大。那麼耗時一年多整合的3傢合資公司,將會具有何等威力呢?美國Altra耗資30億美元收購Fortive集團三月初,美國動力傳動部件供應商Altra辦公室飲水機 Holdings, Inc.以30億美元收購美國工業集團Fortive Corporation的自動化業務。此次收購意味著Altra將實現機械和電子業務一體化,從而擴大其在整個技術領域的地位,例如通過聯軸器、離合器和制動器,並配合Fortive A&S在精密控制的電子和軟件技術,使 Altra提高生產效率。Altra公司主席兼首席執行官Carl Christenson表示,這一組合在電力傳輸和運動控制行業創造瞭一個全球領先企業,也是Altra加速增長和創造價值戰略的重要一步。通過Fortive,Altra可以接觸到更多具有吸引力的行業,包括醫療、機器人、工廠自動化直立式飲水機和食品飲料行業。德國拜耳以625億美元收購美國孟山都已獲批3月25日,歐盟反壟斷部門近日批準瞭德國拜耳以625億美元收購美國農業生物技術公司孟山都。歐盟的放行意味著繼陶氏與杜邦合並、中國化工收購先正達後,全球農化行業向三巨頭爭霸格局又邁進瞭最為關鍵的一步。從業務看,兩傢公司互補性很強。孟山都的傳統育種、生物技術育種、數字化農業是行業領先;而拜耳在農作物保護業務方面有明顯優勢。拜耳公司表示,其目標仍然是在第二季度完成收購。如果拜耳成功收購孟山都,它將成為全球最大的種子、農用化學品供應商。據估計,合並後的公司將占據約28%的全球農用化學品市場。 飲水機設備nbsp;page

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民營鋼鐵企業的智造升級之路

開飲機近年來,隨著鋼鐵行業的結構調整和供給側改革,鋼鐵企業不得不承受去產能和環保限產的挑戰。特別是民營鋼鐵企業,在供給主動收縮的壓力下,必須修煉內功,走出差異化發展道路,才能在市場競爭中脫穎而出。河北文豐實業集團就是這樣一個處於機遇與挑戰並存市場環境中的民營鋼企。河北文豐實業集團信息處處長盧成靜接受e-works記者采訪時表示,完善鋼鐵企業的信息化建設,對於提高鋼鐵企業管理效率具有重要的意義,基於信息化建設的智能制造轉型已經成為當今鋼鐵企業提升效率和競爭力的重要抓手。民營鋼企如何突圍?當前,民營鋼鐵企業的兼並重組還在深入發展,以實現2025年鋼鐵產業集中度達到60%的目標。如何不被行業改革和市場競爭的浪潮席卷?在盧成靜看來,根本出路在於鋼鐵企業的轉型升級。盧成靜指出,鋼鐵企業根據自身產品特點,結合市場需求,走個性化、定制化、多品種、小批量的差異化發展路徑,是鋼鐵企業生產組織的發展趨勢,也是民營鋼企實現突圍發展的良方。在這一基礎上,建立起完善的企業信息化系統,實現智能制造轉型升級,才能立足於市場。河北文豐實業集團控股的唐山文豐山川輪轂公司主要生產圓坯、特厚板等特種鋼,是京津冀地區唯一一傢大口徑圓坯、特飲水機品牌厚鋼板生產企業,主要客戶是機械制造、管線、鍛造類生產制造企業,而不是直接面向最終消費者。2017年,唐山文豐山川輪轂公司產能排名全國第65位,同比增長10%,高於4.33%的行業平均水平。雙重業務矛盾推動文豐實業智造升級作為民營鋼企,河北文豐實業集團信息化建設比較早:2002年起,開始應用用友財務系統;在2003年到2004年間,實施瞭用友ERP系統,不僅升級和完善瞭財務管理系統,還實施瞭供應鏈管理系統、大宗原料計量系統等;2009年到2011年,進行瞭ERP系統的升級,陸續完善瞭業務層面的應用。但隨著企業業務的多元化發展,河北文豐實業集團早期部署的信息化系統已經不能滿足企業戰略發展規劃的執行和實際業務的執行,特別是不能很好地解決產銷矛盾以及工藝與制造之間的矛盾。首先,產銷矛盾日益突出。過去生產普鋼的時候,是典型的少品種大批量模式,隻需按最大產能生產即可。但特鋼行業必須按訂單生產,如果銷售和生產協同不好,交貨期就無法滿足。其次,工藝和執行的矛盾日漸凸顯。厚板是鋼鐵冶煉企業中最復雜的一個產品,厚板生產對工藝的要求非常嚴格,產品參數非常多,如果沒有按開水機照既定的工藝生產,就交付不瞭預期的產品。基於這兩個因素,河北文豐實業集團在2016年決定進行企業的智能制造升級。2016年剛好是鋼鐵產業下滑將要出現拐點的時候,國傢的產業政策也一直在鼓勵制造業向智能制造轉型升級。構建智能制造一體化信息平臺經過前期的考察和論證,河北文豐實業集團最終選擇以“ERP+MES+DCS”打造“智能制造一體化信息平臺”。2017年2月,智能制造一體化信息平臺建設在河北文豐實業集團啟動。結合企業自身的業務現狀和特點,河北文豐實業集團的“智能制造一體化信息平臺”主要體現在四個方面:1)、大宗采購全流程一體化。大宗物資采購,從訂單、計量、檢驗到結算等全流程實現一體化集成,堵塞管理漏洞,實現優質優價的結算,同時保證整個流程的高效規范。2)、備品備件采購互聯網化。基於友雲采的企業互聯網采購服務平臺,實現備品備件采購的電商化、互聯網化,,實現從采購尋源、比價采購到業務流程協同的全流程交易閉環,實現最佳采購決策和高效協同。3)、銷售發貨結算一體化。對於款到發貨模式,嚴格做到以款控貨、嚴控超發;對於貨到付款模式,實現業務應收的全程監控。同時,在銷售業務從接單、生產、到發貨的全過程中,實現電解水飲水機資金流、物流、信息流三流同步,防范企業經營風險。4)、銷售到生產全流程一體化。以銷售訂單為起點,實現工藝、計劃、生產的協同,在財務管控下發貨,縮短交貨期,提高交貨準時率。特別是在生產制造環節,實現ERP/MES系統與自動化系統的緊密集成,通過作業指令實時下達、生產實績實時收集,提高數據的及時性、準確性。盧成靜介紹,截止目前,河北文豐實業集團“智能制造一體化信息平臺”的應用與經營戰略相匹配,在運營和績效、效益方面帶來顯著的改善,主要表現在:按客戶需求訂制化生產,滿足客戶的個性化、小批量、多品種需求;生產工藝管控精準化,提升瞭產品品質;實現瞭從人工操作模式轉向管理軟件和工業軟件流轉控制模式;運營效率提升,差錯率降低。在下一階段的工作中,河北文豐實業集團還將朝著決策智能化的目標發展,同時提升產品質量穩定生產能力和能效成本綜合控制能力,實現產品規模化生產與定制化制造相融合的智造升級之路。據初步估算,基於智能制造一體化平臺,河北文豐實業集團每年可以新增收入8000萬元,提高15%的生產效率,降低5%的生產成本全自動飲水機。作者:王陽

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2018年采礦設備行業現狀與發展趨勢分析 自動化、環保是主流趨勢

購物推車采礦設備市場規模不斷增長采礦設備是指用於各種固體礦物及石料的開采和洗選的機械設備及其配套設備,包括建井設備、采掘鑿巖設備、礦山提升設備、礦物破碎粉末設備、礦物篩分洗選設備。圖表1:采礦設備分類資料來源:前瞻產業研究院整理礦山機械設備直接關系到我國金屬、非金屬和煤炭資源的開發利用,其先進性和現代化,在一定程度上反映瞭一個國傢的工業化水平,也決定瞭礦山資源科學開發和綜合利用的水平,對國民經濟的發展期重要作用。近年來,我國經濟的快速發展,工業化和城鎮化的不斷推進以及基礎設施建設的持續投入,對煤礦、金屬礦及非金屬礦等資源的需求不斷增長,刺激瞭礦石采選行業的固定資產投資,使我國采礦設備行業得到快速發展。根據前瞻產業研究院發佈的《2018-2023年中國采礦設備行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》,2006-2017年我國采礦設備市場規模均保持快速增長趨勢,行業銷售額年均復合增長率達到20%。圖AVX代理商表2:2006-2017年中國采礦設備行業市場規模(單位:億元)資料來源:前瞻產業研究院整理下遊應用對采礦設備的需求穩定且持續采礦設備主要用於煤礦、金屬礦及非金屬礦等礦石的開采和富選等作業,其中金屬礦主要包括鐵、銅、鋁;而煤礦所占比重最大。圖表3:采礦設備下遊主要礦種分類比例(單位:%)資料來源:前瞻產業研究院整理由於礦山選礦作業條件普遍比較惡劣,對設備的損耗較大,采礦企業通常采取頻繁地更換備件的方式來減少設備主機的損耗,因此,采礦行業對備件的需求量大,且具有持續性,使選礦備件的銷量能夠保持一定的穩定性。同時,即使宏觀經濟增速放緩和礦石價格波動,考慮到選礦流程的固定資產投入,尤其是備件成本在整個礦山項目運營成本中占比非常小,通常不需要通過減少備件采購來控制項目運營成本。即使下遊采礦行業減少新建、改建項目,但除非礦石價格進一步下跌至低於采礦變動成本線,已建成礦山會通過減產、停產等方式減少損失,否則已建成的礦山項目會繼續運作,持續更換磨損備件。因此,降低瞭采礦行業固定資產投資總額對AVX選礦備件需求的影響程度,即使在行業低迷時期,選礦備件的發展也能夠保持穩定。圖表4:采礦設備需求較穩定且持續資料來源:前瞻產業研究院整理技術提高推動采礦設備的自動化、環境友好型發展我國采礦設備制造行業經歷瞭引進吸收國外先進技術、合作設計、自主設計的發展道路,特別是在2010年國務院頒佈實施《國務院關於加快振興裝備制造業的若幹意見》的推動下,我國采礦設備制造行業實現瞭兩大轉變,一是產品開發由仿制型向自主創新型轉變;二是經濟運行由粗放型向效益型轉變。采礦設備行業逐步形成兩個主要的戰略群體:提供全線產品及服務的綜合性企業和細分產品或市場的專業型企業。隨著采礦設備技術的提高,未來,我國采礦設備將朝著以下兩個方向發展。一是采礦設備的機械化、自動化、高效化。雖然我國的采礦技術有一定的進步,然而,在采礦的全過程中使用機械化還是極少數的,采礦工藝水平的低下嚴重制約著我國的高效率采礦。因此,要加大研究力度,特別是針對各種主要采礦設備以及與之配套的輔助NBR手套機械等系列設備,要根據我國采礦技術的實際情況進行分析,探索綜合措施,為實現無軌化、高效化和半自動化、自動化而努力,這也是采礦設備的發展趨勢。同時,除瞭安全問題,采礦設備與自然環境和諧發展的需要日益受到重視。面向自然環境實現和諧發展,要求采礦設備“生態化”,借助各種先進技術對制造模式、制造資源、制造工藝制造組織進行不斷創新,使產品在整個生命周期內不產生環境污染或環境污染最小化,資源利用率最高,能源消耗最低,最終實現企業經濟效益與社會效益的協調化。高效、零污染的燃料電池采礦設備具有很好的發展前景。地熱作為綠色的、可再生的資源,被世界各國確定為維系社會可持續發展的新能源,在地熱資源豐富的發達國傢已得到較好的利用,開發地殼熱能資源和對固體廢物資源化處理為采礦設備拓展瞭服務領域。采礦設備在計算機技術、網絡技術等多學科綜合集成的支持下,面向經濟建設,在市場需求的驅動下,在人類與自然界的和諧發展中,采礦設備已經向著數字化、智能化、生態化和宜人化方向發展。圖表5:采礦設備發展趨勢資料來源:前瞻NBR手套產業研究院整理

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塑料機械行業現狀分析 發展再上新臺階

保養品製造商
熱封上蓋帶
載帶
橡膠
橡膠製品
塑料機械是指塑料加工工業中所使用的各類專用機械和裝置。塑料機械行業是隨著高分子化學和塑料加工工藝的發展而發展起來的,並逐步成為一個獨立的工業部門。二次世界大戰後,許多塑料原料已能大規模生產,塑料制品代替金屬、木材、玻璃、紙、纖維等材料制成的產品,在國民經濟各部門以及人們生活領域的應用越來越多。時至今日,塑料已與金屬、木材、水泥被成為現代工業建設的十大結構材料,而塑料機械行業也已成為建築材料工業、包裝工業、電器、電子、信息工業、汽車及其他交通業、農業、輕工業、生物、醫療、石化工業、國防等部門的重要技術裝備。行業經營效益趨於改善經過60多年的發展,特別是改革開放以來的快速發展,我國塑料機械行業已經形成門類齊全、基礎牢固、具有一定技術水平、能夠基本滿足國民經濟需求的世界最大規模,並具有相當國際競爭力的產業體系,取得瞭令人矚目的成就。我國塑料機械行業的產品產量已經連續多年位居世界第一,我國已成為世界塑料機械生產大國、消費大國和出口大國。2011-2017年,我國塑料機械行業主營業務收入總體呈上升趨勢。2017年,塑料機械行業規模以上企業實現主營業務收入670.64億元,同比增長12.54%,增速較上年有所下降。圖表1:2011-2017年中國塑料機械行業規模以上企業主營業務收入(單位:億元,%)資料來源:前瞻產業研究院整理相較於塑料機械行業市場規模擴張的不穩定,近年來塑料機械行業經營效益逐漸轉好,連續五年錄得增長。2017年,塑料機械行業實現利潤總額69.14億元,同比增長21.51%,為近年來最大增幅。圖表2:2011-2017年中國塑料機械行業規模以上企業利潤總額(單位:億元,%)資料來源:前瞻產業研究院整理註塑機出口規模創新高塑料機械行業的三大品種依次是註塑機、擠出機/擠出生產線和吹塑機,均屬於塑料成型加工機械大類,其產值合計占塑料機械總產值的80%以上。其中註塑機又占這三類塑料機械總產值的一半以上,是塑料機械行業的第一大產品類別。圖表3:中國塑料機械行業產品結構資料來源:前瞻產業研究院整理 nbsp;page

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傳統產業轉型持續升級 智能制造裝備市場規模突破1.5萬億

橡膠按鍵
客製化橡膠製品
滑鼠墊
CASE鏟裝機
智能裝備制造業是為一國工業生產體系和國民經濟各行業直接提供技術設備的戰略性產業,具有產業關聯度高、技術資金密集的特征,是各行業產業升級、技術進步的重要保障和國傢綜合實力的集中體現。近半個世紀以來,在勞動力成本持續上升、自動化技術水平不斷提高的共同作用下,全球智能裝備制造業發展迅速。隨著傳統產業轉型持續升級和戰略性新興產業發展的需求,近10年來,我國高端裝備制造業已形成一定的產業規模。2010年,高端裝備制造業實現約1.6萬億元銷售收入,約占裝備制造業銷售收入的8%左右。智能制造裝備是具有感知、決策、執行功能的各類制造裝備的統稱,為高端裝備的重要組成部分。據前瞻產業研究院發佈的《智能制造裝備行業發展前景與轉型升級分析報告》數據顯示, 在2010 年,中國制造業產值達到1.955萬億美元,在全球制造業總產值中所占的比例為19.8%,超過美國1.952萬億美元的總產值。此後中國制造業產值高居全球第一。隨著制造業智能化的升級改造,我國智能制造裝備產業呈現較快的增長,2017年市場規模突破1.5萬億。中國智能制造裝備行業市場規模統計資料來源:前瞻產業研究院整理鑒於國內裝備制造業的龐大市場容量,隨著我國裝備制造業競爭優勢逐步增強,國內產業升級需要,未來 5-10 年,我國高端裝備制造業將迎來發展的重要戰略機遇期。《國務院關於加快培育和發展戰略性新興產業的決定》將以智能制造裝備為代表的高端裝備制造業列為七大戰略性新興產業之一,此後國傢頒佈《關於印發“十二五”國傢戰略性新興產業發展規劃的通知》、《工業轉型升級規劃》、《智能制造科技發展“十二五”專項規劃》、《高端裝備制造業“十二五”發展規劃》、《智能制造裝備產業“十二五”發展規劃》、《關於推進工業機器人產業發展的指導意見》和《中國制造2025》等一系列產業政策支持智能制造裝備行業的發展。為瞭貫徹落實《國務院加快培育和發展戰略性新興產業的決定》,加快智能制造裝備的創新發展和產業化,發改委、財政部、工信部組織實施瞭智能制造裝備發展專項,專項重點支持智能測控裝置、重大智能成套裝備的研發和示范應用,以及重點領域的數字化車間的示范建設。支持項目包括焊接自動化生產線、沖壓生產線、自動化裝配生產線等項目,以及重卡的變速器、汽車車橋、汽車液壓油缸、發動機等加工裝配的生產線項目。

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德國:人工智能與工業4.0並駕齊驅

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以深度學習、自我升級為主要特征的人工智能有望將人類各方面智能拓展到極限,從而在各領域做到極致。人工智能的研發在全球如火如荼,自2015年以來,各發達國傢都將人工智能列為本國高科技發展戰略重點,一場人工智能全球競賽已拉開帷幕。科技日報駐外記者就國外人工智能的發展情況做瞭專題采訪,幫助我們在這一關鍵領域知己知彼。中美兩國都將人工智能視為確保未來經濟和軍事優勢的關鍵技術,並投入瞭巨資,這場科技競賽不亞於當年美蘇兩國的太空競賽,有人稱其為新的技術“冷戰”。在這場全球人工智能競賽中,德國的戰略如何?與中美有何不同?目前取得瞭哪些進展?帶著這些問題,記者近日參加瞭在柏林舉行的一場對話會,聆聽瞭德國人工智能研究中心(DFKI)負責人之一的達米安·波爾特博士的解答。“工業4.0”平臺 人工智能平臺波爾特是DFKI所屬的深度學習能力中心主任,長期從事多媒體分析和數據采掘研究,曾獲麥肯錫商業技術獎和谷歌研究獎。DFKI是德國首個以公私合作夥伴關系(PPP)模式建立的大研究中心,分佈在凱撒斯勞滕、薩爾佈呂肯、不萊梅、柏林等地,主要負責應用性基礎研究、產品功能及樣品開發、提供專利方案等。波爾特介紹,2013年德國政府提出的“工業4.0”戰略就涵蓋瞭人工智能。“工業4.0”戰略著重在制造業等領域利用互聯網、人工智能技術,將人與機器、機器與機器連接起來,實現智能化操作和智能化生產。之後,在聯邦教研部的倡導下成立的“工業4.0”平臺,將研究機構、大學和企業的研發力量集中到一個平臺上,大大推進瞭人工智能在這個平臺下的開發和應用。聯邦政府為這個平臺前期投資瞭2億歐元,並帶動瞭工業界和民間的投資。人工智能與認知系統、會學習的機器密切關聯。因此,2017年9月,聯邦教研部又啟動瞭一個稱為“學習系統”的人工智能平臺,這是繼“工業4.0”平臺之後,德國政府推出的第二個以數字化為主題的研發平臺。這項計劃是通過開發和應用“學習系統”,使未來的工作和生產更加靈活和節省資源,提高工作效率和生活品質,促進經濟、交通和能源供應等領域的可持續發展。聯邦教研部部長萬卡表示:“我們必須從新的角度來思考人工智能,它就像‘工業4.0’一樣,將帶來深刻的變化,在德國起到系統性的推動作用。”投資力度不夠 發展模式不同德國新一屆政府在其組閣文件中曾6次提到人工智能,足以顯示重視程度。但與中、美相比,目前德國的投資力度還遠遠不夠,政府在項目上的投資僅數億歐元。而中國政府在2107年出臺瞭詳細的人工智能發展規劃,將投入數十億美元。在企業界,美國的Big Five(微軟、谷歌、蘋果、臉書和亞馬遜)和中國的BAT(百度、阿裡巴巴和騰訊),投資人工智能的研發費用約為200億—300億美元。波爾特博士介紹,德國除瞭投資力度不夠外,與中、美兩國明顯不同的還有發展模式。中、美兩國在互聯網技術方面具有優勢,Big Five和BAT都是網絡巨頭,以其IT和網絡優勢帶動人工智能發展。而德國的優勢是高端機械制造業,即便是在DFKI這樣的人工智能研究機構,很多科研人員也是來自機械工程系。他們可以做出很像樣的硬件,但在軟件開發和應用方面略顯遲鈍。缺乏風險資本 註重隱私保護無論是Big Five還是BAT,都有很大的市場和盈利,因此這些巨頭有充足的風險資本,可以投資到研發人工智能的初創企業。而德國企業雖然技術和產品質量高,但缺乏風險資本,而且德國人的天性不善於冒險。德國許多人工智能初創企業資金不足,不得已而紛紛被美國或其他國傢收購。再有人才的流失,也是德國未來發展人工智能面臨的最大風險。中國由於人口多,數據量大,加上數據獲取相對容易,對基於大數據的人工智能應用開發就相對有利。而德國數據量少,對個人隱私和數據保護的法規較嚴,因此,在一定程度上限制瞭人工智能產品的開發和應用,但在某種程度上也減少瞭人工智能可能帶來的潛在危害。波爾特博士稱,德國與中、美在發展人工智能方面還有很多其他差異,例如,中、美都重視人工智能未來在軍事領域的應用,美國防部高級研究計劃局(DARPA)就有很多人工智能研究項目,但德國沒有相關項目。德國人工智能的研發重點是工業、交通、醫療和能源領域,還有人工智能對隱私、法律和道德影響方面的研究,關註新技術的兩面性和制定法律框架,這是德國擅長的。德國在這場全球人工智能競賽中正在扮演越來越重要的角色,德、法兩國已決定建立人工智能聯合研發中心,進一步增強歐盟在人工智能領域的競爭力。目前,德國除瞭DFKI外,弗朗霍夫協會、馬普協會、萊佈尼茲協會,以及眾多高校都有人工智能研究項目。西門子、博世等大型企業更是走在國際同行前列。波爾特博士認為,如果各國能加強在人工智能研發方面的合作,將更加能造福於人類。來源:科技日報

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寶馬新建研發工廠 專註於自動駕駛技術

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據國外媒體報道,在德國慕尼黑附近的Unterschleissheim地區,寶馬已經單獨建立瞭一個全新的自動駕駛研發中心及工廠,幫助公司開發高度自動駕駛系統。負責開發的寶馬集團管理委員會成員Klaus Frhlich表示:“這非常重要,因為自動駕駛會改變汽車行業的未來。我們的目標是在該工廠建設試點項目,寶馬將在這裡構建自動駕駛技術的基石。”寶馬這傢新工廠將與其位於加州山景城的研發辦公室合並,共同幫助寶馬奠定在自動駕駛領域的地位。兩個辦公室和工廠都會通過實地及模擬系統進行測試,目前寶馬已經在美國投放瞭三輛自動駕駛測試車。這些測試車輛在測試的同時都會不斷收集數據,幫助汽車制造商對更多的場景進行分析。到2018年,寶馬計劃在美國投入40輛測試車,在全球范圍的測試車總數將達到80輛。除瞭美國之外,寶馬還將在中國、以色列和德國等國傢進行測試。除瞭在現實世界進行測試之外,寶馬還會使用模擬軟件來訓練自己的自動駕駛系統。

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