馬雲:新制造帶來席卷性的威脅和機會

塑膠射出 馬雲:大傢好,時間關系,我其實有很多東西想講,但是被數學傢們一搞,我就心裡發虛,我就不一定講得下去。昨天晚上很榮幸跟這些數學傢進行瞭一番交流,我糾結瞭很久,我不知道該講什麼,但是這兩個小時,我依然聽懂得不多,但是我無比感動,我特後悔那個時候沒有進入那個世界,當然也感覺很幸運沒有進入那個世界,因為我進去瞭以後,可能被趕瞭出來。就像剛才那些公式,我除瞭1+1=2,勾股定理以外,我其它都沒聽懂,從來不知道還有這樣的公式,但是我感覺無比的美好,沒有數學為基礎,科學就可能沒有基礎,沒有科學就沒有這些應用,就沒有這些技術。我覺得特別感謝那些默默無聞,在背後為人類社會做出巨大貢獻的這些真正的英雄。阿裡很榮幸能夠發展到今天,能夠為這些基礎科學做一點事情,昨天也探討到瞭數學有什麼用,我認為因為“無用之用”,才是最最的價值。我們這個世界適應瞭任何事情希望都要有價值,都要能夠馬上采取效應,但是沒有人類背後巨大的付出,就不可能有今天美好的未來,所有人都想到馬上收獲,就不可能有未來。一、從新零售到新制造雲棲大會不知不覺辦瞭第九屆,今年第十年,但是第九屆,今天這麼多人來,由於場地限制,我們據說有6萬人來,這個已經到瞭最大的極限,也是九年來參加的人數最多。所有來的人,到這裡來都是因為相信而來。第一次我記得我們開會的時候,隻來瞭三四百個工程師,大傢在一個酒店裡面,也沒有什麼東西可看,也沒有什麼東西可展覽,大傢隻是一個交流。到今天為止,我們看到瞭全國乃至世界上優秀的高科技、黑科技在這兒雲集,這兒和以往其它的科學的這種論壇和展覽會不一樣。我發現我們很多人到這兒來,不是來賣東西,不是來賣軟件,不是來賣產品,而是展示自己的思想,交流和分享自己的思想。今天我們到這兒來的人,都是因為相信相信,我們因為相信而看見,所以特別看見,這也是我們每年都來,希望一年、一年的不斷搞下去,我們在這兒聽見很多新的觀點、新的思想。前年我提出瞭未來人類社會,特別是中國經濟將進入到新零售、新制造、新技術、新金融、新能源,大傢可能當時並不以為然,甚至有人說要說這的“新”,晚上可以編出兩百多個,也就是前面加瞭一個“新”,也有很多人跟我講,你這個“新”的字用得不對,我知道不對。他們編瞭很多什麼樣的零售,我個人覺得我們實在找不到對的詞,所以姑且稱之為“新”而已。新零售實際上在重新定義零售,今天我想跟大傢主要是講講新制造,因為新制造很快對全中國乃至全世界的制造業帶來席卷性的威脅和席卷性的機會。我前天在上海也講瞭,未來的十到十五年,所有的制造行業所面臨的痛苦遠遠超過今天大傢的想象,我們必須要有充分的思想準備,並且做好各方面的準備。二、制造業不會消失 落後的制造業一定會消失有人說實體制造業正在消失,我認為制造業不會消失,隻有落後的制造業一定會消失。技術革命將會有五十年,未來的三十年將會是應用變革深入到方方面面,不僅是技術變革,更是思想意識的變革。IT主要是為瞭控制未來,而DT是要創造未來,IT把人變成瞭機器,而DT要把機器變成人一樣。IT時代誕生瞭制造業,而DT時代要誕生創造,IT時代基本上依賴於知識,而DT時代要發揮人類的智慧,IT時代是以我為主,而DT時代是以利他為主。DT時代是平臺思想,大傢說什麼是平臺思想,平臺不是規模,平臺是利他,平他是Enable Others,平臺是為瞭讓別人做得更好。有人說我的企業做大瞭,我自然會變成平臺,我認為你隻有讓別人做得更好,讓別人更加強大,隻有這樣的思想,你才可能成為平臺。IT要求標準化、規模化,而DT要求獨特化、個性化、靈活性,新制造就是基於DT時代思想的制造業。未來十到十五年,傳統制造業企業將會非常痛苦,今天的外部環境下,在技術變革的大趨勢下,依靠傳統的資源消耗型企業必定越來越難,挑戰也會越來越大,不擁抱新制造業的企業,就如同盲人開車,你都不知道誰是你的客戶,客戶到底需要什麼。所有的制造業要保持高度清醒的認識,不能安於現狀,特別是現在有些制造業利用瞭互聯網,拓展瞭自己的營銷,帶動瞭一定的銷售額,但是這並不表明你們具備瞭明天的能力,制造業不管你已經擁抱互聯網還是沒有擁抱互聯網,必須思考未來的制造業該如何去走,未來成功的制造業一定是用好互聯網,一定是IoT,一定是雲計算、大數據的新型制造業企業,因為不好好用好這些新技術的企業都會失敗,不是制造業不行,是落後的制造業不行,是你的制造業不行。三、新制造會重新定義制造新制造將會重新定義制造業,新制造業將會重新定義客戶市場,重新定義供應鏈,重新定義所有的制造和商業的運營和服務,它是一場技術的革命,不是互聯網企業和傳統行業結合就是新制造,也不是一個產品中加上芯片就是新制造,定義新制造的標準是不是按需定制,是不是個性化,是不是智能化,你知道你的客戶是誰,你消耗的生產資料裡面有沒有數據,工業時代人類發明瞭流水線,可以規模化、標準化生產,數據時代同樣可能也是流水線,但是流水線上卻是個性化的生產。工業時代考驗的是生產一樣東西的能力,而數塑膠射出模具據時代考驗的是生產不一樣東西的能力。以前流水線五分鐘可能生產2000件同樣的衣服很厲害,今後五分鐘要生產2000件不同的衣服是更厲害。20年以前我們流行全城市、全村、全省的姑娘穿一件衣服是流行的,而現在每個姑娘要穿的衣服都必須是不一樣的。按需制造的核心是數據,以前制造業靠電,未來的制造業靠數據,數據是制造業必不可少的生產資料,以前制造業發展好不好是看電力指數,未來我們看數據,看計算指數。IoT、芯片、人工智能、大數據、雲計算,所有這些都會像蒸汽機、石油,改變手工業一樣,改變今天的生產車間。IoT現在才剛剛開始,今天的IoT很多還是以賣硬件、賣軟件的人,找一個理由,賣得更好而已。但是物聯網的本質,首先必須是一個智聯網,沒有智能的物聯網,我們認為這是一個植物人,其實我們有很多攝像頭,而且都已經聯網瞭,但是沒有計算能力去處理,沒有人工智能,攝像頭隻能用來罰款,這是對數據的浪費。芯片是核心技術,我們確實跟發達國傢和發達企業有不少的差距,但是在IoT、芯片領域,我們有機會換道超車,中國擁有全球最大的互聯網用戶和市場,有機會發展自己的芯片,很多時候因為基礎不好,才有可能跨越性發展。大數據、雲計算,驅動未來制造業的數據,大數據是生產資料,雲計算是生產力,互聯網是生產關系,大數據不是數據大,是計算大,隻有計算能力強,大計算加雲計算才是我們今天所說的大數據。過去制造業和互聯網企業互相看不上,傳統制造業講沒有我們,哪來的電子商務,電子商務說沒有我們,你們到底賣給誰,未來不管看得上還是看不上,我們都需要一起結合起來過日子,因為誰也離不開誰,未來的數據,算法的專傢不是在互聯網公司內部工作,而是在車間裡面寫代碼。新制造是服務制造業,我們要明白未來沒有純制造業,也沒有純服務業,不能再寄希望於制造業創造就業。四、新制造是“服務制造業”現在有人不斷在提要通過制造業回歸就業,我認為這是不對的,未來的制造業不是就業的大軍,因為未來的制造業可能都是人工智能、可能都是機器人,未來真正創造就業的主要力量是服務業。新零售是線上和線下的融合,制造業不是我們想象中的實體和虛擬的融合,是制造業和服務業的融合。新制造是制造業和服務業的完美結合。新制造的競爭力不在於制造本身,而是在於制造背後的創造思想、體驗、感受以及服務能力。未來創造就業的重點不是制造業,我認為像中國這樣的國傢,一定是現代服務業成為就業的主要發動機,因為流水線上的大部分工作都會是標準化,隻要是標準化的機器,都可以取代,但是體驗、服務和創新創造是機器未必能夠替代的。五、貿易戰是為舊制造而打貿易戰也是為舊制造而打,我們提出的新零售不是為瞭自己做零售,而是告訴大傢,零售可以這麼做。我們提出新制造,不是阿裡巴巴要進軍制造業,而是要幫助制造業進行改革和進行變革,新制造從根本上會顛覆價值創造的模式,以前是制造者主導,未來是消費者主導。制造者主導的時候,是大企業得益,消費者主導的時候,是有技術創新的中小企業受益,新制造不是大企業的獨傢專利,而會變成中小企業的制勝法寶。中國90%以上的機器設備都沒有互相連接,隻是一個個獨立載體,如果把制造業所有的機器設備、所有生產線數據全部打通,智能化,我們將會徹底改變、改革經濟發展的方式。貿易摩擦是技術革命帶來的必然,是中美兩國成長過程當中的必然,長達三四十年的中美貿易發展到今天這樣的規模,沒有矛盾是不正常的,有矛盾是非常正常的。但是我們相信貿易摩擦中,肯定會有很多中小企業很困難,但是我也相信困難當中會冒出一批優秀的企業,那些用瞭新的思想、新的理念、新的技術的企業,一定會成為未來的贏傢。所有瞭不起的企業都是經過經濟周期性的災難,或者各種天災人禍造成,隻有經歷過這種災難的企業才是真正瞭不起的企業,沒有經歷過災難的企業,即使你今天做得很大,也未必能夠贏在未來。面對今天的貿易戰,各位企業傢、各位創業者,我是相信這句話,他強任他強,月亮照大江,隻有做好自己,要有長期的思想準備。本次貿易戰不可能在兩個月、兩年內解決,要有二十年的長期思想準備,隻有踏踏實實做好自己,因為二十年,足夠讓任何一個企業成為未來的阿裡巴巴,成為未來的亞馬遜,阿裡巴巴也隻有十九年。我想我們必須要明白一點,未來制造業是Made In Internet,貿易不是集裝箱,而是包裹為主,貿易的驅動者不是哪個工廠、哪個企業,而是成千上萬的消費者。當制造業沒有瞭國界,貿易成為人人參與的時候,規則就需要重塑,傳統的貿易戰將不再存在。最後我也想講創新要嚴防“葉公好龍”,新的技術是新的生產力,一切生產力的發展,必須要有新的生產關系與其相適應,創新要嚴防“葉公好龍”,無論是政府還是規模性、成熟性的企業,創新最大的阻力不是去包容失敗、包容錯誤,而是我們需要明確知道,要防止昨天落後的利益群體如何設計,設下各種陷阱,來阻礙、破壞新的生產力。所以保護哭喊的落後力量,往往會成為破壞創新最重要的因素。制造業一定會變革,前幾天我去瞭幾趟淘寶造物節,今天年輕人的創造力,今天年輕人的創意,他們的創新是我們想象不到的,塑膠射出廠不是中國的制造業不行,而是落後的制造業不行,不是中國沒有創意,而是你沒有創意,不是今天中國的年輕人不努力,而是我們這些年輕人不夠努力。新制造的班車已經啟動,如果不加速自己企業,不去擁抱未來的變化,不改革自己,我相信未來十到十五年,大傢都會哭天喊地。所以我希望在這兒呼籲在座所有企業以及不在這兒的所有制造業們,必須抓緊學習、必須抓緊改革,過去十年零售業所面臨的巨大痛苦很快會降臨到制造業,因為我們必須要明白的是,我們任何一個國傢不因為你是實體而保護你,而是因為你是未來,而保護你,而是因為堅定的思想,我們會保護你。當然今天來參加雲棲大會的所有企業,我們都相信未來,我們都是擁抱未來,否則我們不會花這麼長的時間來這兒傾聽,我也很感動,早上這麼長時間,在座居然坐在這兒認真聽講、認真學習、認真思考,我希望雲棲大會永遠能夠保持這種分享的精神,永遠保持這種創新的場所,永遠不是以賣產品為主,而是分享思想、交流思想為主的地方。我們希望雲棲大會永遠變成一個套話最少、套路最少、最務實、最面向未來的大會,再次謝謝大傢,也希望在會議期間,每個人能夠交更多的朋友,學習到更多的東西,謝謝大傢。簡約圓環分割線馬雲在上海最新演講“企業如果不能向個性化和智慧化轉型,將很難生存下去!”中也表示:未來數據將會是生產資料,計算是生產力,互聯網是生產關系,智能時代是基於這些改變而隨之發生的巨大的社會變革。未來制造業不僅僅是制造業,而是制造業和服務業的完美結合,未來制造業的競爭力不在於制造本身,而是制造背後的服務和體驗,未來的制造業都是服務業,因為流水線上的大部分工人將會被機器取代,而人類的部分、體驗的部分,不可能被取代。未來制造業依靠的是數據,是服務業,服務業發達的地方,新制造才會發展起來。未來制造業的重點不是引進資金,而是引進知識和人才。以下為馬雲演講全文:尊敬的李強書記、各位領導、各位同行,大傢早上好,很榮幸參加今天這樣的會議。今天到全世界去,在任何地方都在討論人工智能,從一種技術的概念到今天確定成為一場勢必影響人類未來生活的一場巨大的技術革命。我相信就像今天的世界一樣,我們對這場技術革命有期待、有擔心、有希望,也有困難。今天在上海舉辦這樣高規格的世界人工智能大會,這個大會還是非常重要,在上海舉辦這個大會,跟世界其它地方舉辦這樣的大會,比如矽谷也好、以色列也好,舉辦這樣的會議還是不一樣的。過去是技術人員為主、工程師為主的大會,因為人們把人工智能往往歸於某種技術,上海舉辦這個會,內涵非常不同。今天來上海參加這個會,對我有一個很大的啟發,人工智能是技術,但是人工智能又不是具體的一項或者幾項技術,人工智能是我們認識外部世界、認識未來世界、認識人類自身,重新定義我們自己的一種思維方式,我們在重新定義自己未來的一種生活方式。所以我想今天從我個人角度來談一下看法和一些觀察,和一些思考。首先我覺得人工智能這個詞,翻成中文以後,翻譯並不是很準確,AI最好的翻譯應該是機器智能,把AI翻譯成為人工智能,我覺得是人類把自己看得太大,把自己有點托大瞭。蒸汽機釋放瞭人的體力,但是蒸汽機並不是模仿人的體力,汽車比人跑得快,但是汽車並不是模仿人的雙腿。未來的計算會釋放人的腦力,但是計算機不是按照人腦一樣去思考,機器必須要有自己的方式去思考。更何況人類對於人腦本身的瞭解是極其有限的,人類需要學會尊重、敬畏機器智能,機器必須要有自己獨特的思考和邏輯。所以發明機器的時候,人們就應該認識到機器會比人類力氣要大,發明汽車的時候,人們要認識到我們肯定跑不過汽車,機器比人跑得快、跑得遠。但是發明電腦的時候,我們人類要明白機器一定會比人更加聰明,機器有智能,動物有本能,人類有智慧,我相信人類擁有的智慧是機器永遠都無法獲得的,機器可以更聰明,也可以更快速,也可以更強壯,但是機器永遠不可能有價值觀、有夢想、有愛,機器隻有Chip,而人類有心。在過去的工業化時代,人越來越像機器,現在很多人研究技術,是為瞭讓機器越來越像人,而機器做人會做的事情,並不稀奇,通過不斷學習,向萬物學習,做人做不瞭的事情,我認為這才是瞭不起,讓機器純粹模仿人類,我覺得意義並不是太大。智能是改變世界的工具,智慧是是改變智能的思想,我們應該真正擔心的不是機器智能,會超越人類的智慧,而是人類本身的智慧會停止增長。第二,人工智能也好、機器智能也好,並不是融入一項技術,而是一種認識和思考世界的方式,也是我們為自己的未來確定一種生活方式,這不是簡單的技術的改變,是生產力、生產關系、生產資料的改變。未來數據將會是生產資料,計算是生產力,互聯網是生產關系,智能時代是基於這些改變而隨之發生的巨大的社會變革。所以這次技術革命所帶來的變化遠遠超過我們的想象,未來30年,智能技術將深入到社會的方方面面,改變傳統制造業,改變服務業,改變教育、醫療,我們所有的生活會因為數據、計算而所改變。例如新制造,工業時代和信息時代讓制造業自動化、規模化、標準化,而數據時代,制造業是個性化、智能化、按需定制。未來制造業不僅僅是制造業,而塑膠射出廠是制造業和服務業的完美結合,未來制造業的競爭力不在於制造本身,而是制造背後的服務和體驗,未來的制造業都是服務業,因為流水線上的大部分工人將會被機器取代,而人類的部分、體驗的部分,不可能被取代。上海服務業占的比重超過瞭70%,我知道有城區超過瞭90%,上海的服務業水平、上海的人才素質,我認為這是在上海,在未來占據最大的先機,最早制造業依賴於資源,中國的制造業基地都在東北,後來制造業依靠產業配套、產業鏈,制造業基地轉移到長三角和珠三角。未來制造業依靠的是數據,是服務業,服務業發達的地方,新制造才會發展起來。未來制造業的重點不是引進資金,而是引進知識和人才。未來10到15年,傳統制造業面臨的痛苦將會遠遠超過今天的想象,企業如果不能從規模化、標準化向個性化和智慧化轉型,將很難生存下去。未來成功的制造業一定是用好智能技術的企業,因為不會用智能技術的企業,將全部進入失敗領域。我認為未來上海這個城市會被數據、互聯網、雲計算和IoT真正改變,上海是一個超級大都市,未來這樣超級大都市,一切的交通、城市治理、安全都需要有新的思想、新的技術來引領,上海會成為真正世界一流的城市。再比如新金融,今天世界上比較流行的叫FinTech,而我們認為叫TechFin,FinTech是讓傳統金融更加強大,而TechFin是讓每個人,有需要的人得到金融服務,數據時代,金融風控不是給銀行穿上防彈衣,而是用數據技術預判風險、消除風險,不是去抓壞人,而是發現、預測壞事,這是風險思想的根本改變,這就是未來新的金融,可以讓更多人受益。IT是讓20%的人受益,而DT 、AI時代的數據技術,是讓80%的人受益,這就是這個世界未來巨大的機會所在。真正的互聯網金融風險極低,不是通過網絡就是互聯網金融,今天絕大部分P2P公司是披著互聯網金融的外衣在做非法金融服務,真正的互聯網金融是依靠數據技術、依靠數據風險的控制體系,靠數據積累的信用體系。當你擁有大量數據的時候,必須用AI機器智能來進行風控,這才是真正的互聯網金融。第三,互聯網金融是我最早在浦東的一個會議上提出來的,但是今天幾乎隻要通過有一個網頁,都把自己稱之為互聯網金融,我覺得還是蠻可笑的事情。第四,數據時代也是供給側改革經濟轉型的重大機遇,AI技術、區塊鏈技術、IoT技術,這些技術再先進,如果不能和制造業、服務業相結合,不能推進轉型升級,不能推動社會更加綠色、更加持續發展、更加普惠的方向變革,不能讓我們的生活更加健康、更加快樂,這樣的技術毫無意義。對於傳統行業來講,如果不擁抱新技術,不融入數據時代,我認為也沒有意義。前幾天我剛發瞭一個微博,兩天時間,我去瞭三趟淘寶造物節,我感慨今天年輕人的創造力、年輕人的創意、創新是我們想象不到的,甚至不敢想象。今天不是中國的制造業不行,而是落後的制造業不行,不是今天的中國沒有創意,是你沒有創意,不是今天的年輕人不努力,而是我們這些人不夠努力。所以我們今天要思考,是我們所有的人,我們的政府、企業傢,我們這些掌握資源的人,有沒有把數據,把這個時代擺到一個經濟轉型升級、自我變革的方向來,有沒有為年輕人準備好環境,如果數據時代的使命之一是推動轉型升級,是解決今天經濟社會的很多問題。那麼我覺得我們的規則、我們的體系、我們的思考方式、我們的整個教育都要進行改變,我們肯定不能用過去的方式來解決未來的問題,我們找到未來的方式,去解決未來的問題,這樣才是正確的方式。過去你一年隻去30個城市,我們未來一年可能會去300個城市,過去每人工作16個小時,現在8個小時,未來4個小時,甚至每天工作2個小時。我們做不到,我們的孩子能做到,今天做不到,未來能做到,我們要相信人類的智慧。另外新的技術是新的生產力,一切生產力的發展,必須要有新的生產關系與其相適應,創新要嚴防葉公好龍,人工智能如同任何技術,創新也一樣,這不僅僅是科學傢、技術人員的挑戰,也不僅僅是技術挑戰,也是政府運營巨大的挑戰。飛機剛出來的時候,伴隨很多事故,但是我們並沒有把航空工業給消滅掉,也沒有用管理火車的方法去管理整個飛機行業。我去年跟美國交通部長趙小蘭探討關於人工智能、無人駕駛會快速取代美國很多就業,特別是對出租車行業帶來巨大的沖擊,趙小蘭部長問我,您怎麼看這個問題。我個人這麼覺得,政府應該做政府該做的事情,企業應該做企業該做的事情,我的觀點是政府不應該去關心出租車行業是不是被取消,那是市場行為,政府要關心是不是安全,人是不是死亡。交通安全是第一要素,至於這個行業取代那個行業,這應該由市場取代,更何況有瞭交通事故,我們應該想辦法怎麼把交通事故降到最低,而不是消滅一個行業。所以我自己覺得,把一個行業打掉是非常容易的事情,但是把行業完善非常艱難,所以推動社會進步就一定會淘汰落後力量,得到好處的不一定為你鼓掌,但是受到傷害的一定站出來罵人。保護哭喊的落後力量,往往會成為破壞創新最重要的要素。所以我希望大傢記住,人工智能到來,它帶來好處、帶來壞處,但是這不單是科學傢,這不單是企業傢,是社會各界各階層對它的關心、板式熱交換器關註和提升。

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使用基於狀態 (CBM)的維護來優化智能制造運營

噴霧式乾燥機 在運營管理方面,生產制造公司面臨著許多挑戰,如生產開工不足、利潤率低以及工廠運營活動中缺乏可見度等。實施預測性維護策略,如基於狀態的維護 (CBM),是一種積極的可以防止設備故障、解決上述運營難題的方法。維護策略對於制造企業的運營管理至關重要。通常,制造商40%的運營開支都用於維修。盡管這數額很大,但傳統的維護方法,如走查、隨機檢查、和年度停機檢修計劃很耗費時間,而且容易引起人因故障。這種方法產生的數據,往往也無法提供關於設備質量、工廠車間操作、生產缺陷和故障的有用信息。解決這些問題的緊迫性正在推動整個制造業向數字化轉型。數字化使制造商能夠改變商業模式,提高運營效率和整體設備效率。智能預測維護解決方案使制造商可以在生產制造過程中采用有效方法,提高設備的正常運行時間。基於狀態的維護可以分3個階段實施。數字化咨詢有助於實現更智能的監控和維護;通過數據采集和智能收集以實現安全的部署;通過傳感器進行有效的數據收集可以增強決策能力。圖片來源: L&T智能維護的出現使用傳統的監視和維護方法進行繁重的數據分析,對工人來說很耗時。由於工廠設備變得越來越復雜,過時的監測和維護技術會導致工廠整體生產能力降低5% 到20%。由於關鍵設備故障,造成整個工廠生產線停機的事件也常見諸報端。意外的設備故障,可能會導致生產成本的增加,從而對資產利用率水平產生不利影響。這類問題,可以通過實施智能維護系統來避免,能夠為有意對生產制造進行優化的公司提供幫助。下一代設備監視和維護戰略,將使公司能夠通過分析實時數據來預測未來可能的設備停機,從而提高對生產進度的控制,並最大限度地減少運營的不確定性。全球的制造企業已意識到行業內部的轉變,並致力於探索如何充分利用基於狀態的維護來進行預測性維護。如何進行基於狀態的維護工作基於工業攪拌機狀態的維護是基於實時數據優先、優化維修資源的一種高級設備維護方法。基於狀態的維護融合瞭人工智能和物聯網等最新技術,使制造商能夠及時做出明智決策。從預測維護解決方案中獲利的制造商,將從很多方面受益,並可以在實現卓越運營方面取得進展。基於狀態的維護可分3個階段實施:1. 數字化咨詢: 第一階段的典型活動包括評估當前的維護方法,確定制造商是否采集到任何數據,以及如何使用這些數據,評估基於狀態維護的部署和設備對IT技術的要求。2. 數據采集和分析: 然後,與供應商一起制定基於狀態維護的戰略規劃,通過使用傳感器、振動測量、產品取樣和其它方法來捕獲數據。分析這些數據,並據此自定義基於狀態維護的解決方案。3. 實施全面計劃: 在最後階段,解決方案的所有模塊相互連接,並監視各種關鍵設備參數。這些數據可以在手持設備上以報告的形式可視化呈現出來,幫助制造商及時做出設備維護決策。基於狀態維護的收益基於狀態的維護解決方案的主要目的是預測設備故障。根據經常使用的”故障和修復”策略以確保機器的可靠性,對於采用最新技術、也更復雜的數字化設備工廠來講,不是衡量設備健康的最有效方法。基於狀態的維護技術具有很大的靈活性,這就是為什麼確保進行基於狀態的維護的頻率需要保持最佳的原因。例如,在對軸承進行振動分析時,基於狀態監測任務的頻率主要決定因素是平均故障時間、失效時間或潛在功能故障間隔。為瞭確保在功能故障之前檢測到問題,必須在小於平均故障時間間隔的頻率下對軸承進行監測。基於狀態的維護也提高瞭資產的有效性。任何企業都需要盈利,都需要確保投資回報率。同樣,對於制造商來說,要實現最大化的資產利用率,降低設備故障至關重要。基於狀態的維護允許制造商建立趨勢,預測故障,並計算資產的剩餘壽命。制造商將獲得更多的智能信息,使他們能夠為維護計劃、備件/庫存計劃等進行數據驅動的決策。數據分離機也將提供關於資產歷史和相關過程歷史的有用信息,如熱量循環、壓力循環、以及高振動、停機時間等信息。根據所收集的數據,可以確定一個組件的平均壽命,並采取適當的行動。制造商將其運營費用的40%,花費在關鍵設備的運營上,另外5% 至8% 被指定用於關鍵設備的維修。任何意外設備故障都可能導致停機,這可能會對工廠的生產造成負面影響,並妨礙公司有效滿足市場需求的能力。在這種情況下,基於狀態的維護可以以多種方式幫助制造商。例如,振動分析使制造商能夠確定軸承、軸、聯軸器、轉子等機械零件的故障,並在需要緊急操作時通知相關人員。另一個突破性的創新是,基於狀態的維護解決方案能夠預測故障的發生,比如,與電流相關因素導致的超載、短路、漏電、扭矩預測、和缺乏潤滑等。半導體制造業的不斷發展,以及對創新數字技術的大量采用,大大降低瞭傳感器的成本。IT公司正在部署經濟有效的集成軟、硬件等各種技術的基於狀態的維護解決方案,如振動測量和分析、紅外、電流分析等。它能為關鍵參數 (包括溫度、聲學、壓力和振動) 收集實時數據。這可以預防計劃外停機、年度大修停機、最大限度地減少人為錯誤,並消除用於評估設備條件的人工成本。基於狀態維護的成本分析基於狀態維護所產生的成本受到機器類型、運營性質的影響,需要考慮各種因素,例如,防止在每小時生產價值1萬美元產品的機器上發生軸承故障。如果發生瞭5個小時的停機,就可能會造成5萬美元的生產損失。一般來說,基於狀態的維護在第一年就可以幫助降低12%的維修成本,並將機器可用性大幅提高至92%。基於狀態的維護還可以減少約25%的意外故障;修理和檢修時間降低幾乎一半。大量備件的庫存也可以減少20%,在第一年將就可以將每年的維護成本降低15%。除瞭資產性能方面的收益之外,基於狀態的維護還帶來瞭諸多收益,包括:●確保運營順利進行;●優化生產,盡量減少因機械定量泵浦相關延誤而造成的工廠生產中斷;●更高的客戶滿意度;●卓越的生產力管理;●更好的供應鏈關系。例如,讓我們來看看工廠壓縮機故障。壓縮機的維修和更換費用可能高達20萬美元。除此之外,還會導致產量損失和生產時間的減少。這將影響交貨日期和服務可用性,還會進一步打亂生產計劃。基於狀態的維護解決方案,可以預測故障並提醒工人,在故障發生之前解決問題。維修費用僅為3.5萬美元,為制造商節約瞭16.5萬美元。對持續監控方面的投資,可為生產制造商帶來高達11倍的投資回報率。再舉一個例子,生產制造過程中會出現傳送帶馬達故障,造成包裝生產線計劃外停機,導致產量和收入減少。為克服這一問題,制造商決定部署端到端的基於狀態的維護解決方案。該解決方案開發瞭一種工業邊緣網關模塊,用於在不同負載條件下持續采集數據。該模塊還解決瞭數據采集和存儲問題,導致網絡流量的增加和基礎設施成本的提高,尤其是面臨機器數據的時候。該模塊采用集成的機器學習和人工學習算法,收集並分析傳送機器電機振動、溫度和電流等關鍵數據,並僅將處理後的數據發送到雲服務器。此外,通過基於雲的分析獲得的寶貴信息,可以觸發預定義事件的警報和通知,以便在潛在設備故障發生之前發送警告。該解決方案還使用企業資源規劃 (ERP) 服務器,實現自動化的工作訂單,將數據整合到報告中,並在手持設備上實現可視化,從而在故障發生前采取數據驅動的維護操作。基於狀態的維護解決方案使制造商能夠將設備的正常運行時間增加約 93%,並將維護成本降低約14%。解決方案還確定瞭平均故障時間、資產健康指數和下次維護時間等方面的信息。領先的全球制造商們已經開始采取足以改變遊戲規則的方法,戰略性的將維護解決方案轉變為智能服務和資產管理解決方案。隨著先進技術不斷推動行業發展,那些采取措施實施高級分析維護的制造商,將提高整體性能,減少浪費,並有效解決計均質機劃外的銷售需求。

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GSS技術的傳感器創新為NASA提供瞭可穿戴式二氧化碳監測

定量泵浦 在一個隻有人類呼吸的、自給自足的封閉系統中,隨著時間的推移,二氧化碳濃度會逐漸積累到一個對人體有害的水平。 因此,在人類存在的任何形式的航天器中,需要執行去除二氧化碳和再生氧氣的有效機制。由於不受重力影響,空氣在這些位置的移動方式不同。 氣體熱量不會上升,這反過來導致空氣混合顯著減少。 因此,國際空間站(ISS)上的乘客在飛船上的時間比我們其他人經歷著更多的二氧化碳水平。 在地球上,它僅占空氣含量的0.03%(相當於0.23 mmHg的分壓)。 美國國傢航空航天局設定的長航時航天器最大允許二氧化碳濃度是該數值的兩倍多,為0.07%(分壓為0.53毫米汞柱)。NASA網站相關的信息鏈接:https://www.nasa.gov/mission_pages/station/research/experiments/2101.html雖然廣泛的陸地研究表明,這種增加的CO2的濃度對接觸者的長期健康沒有影響,真空包裝機但必須承認國際空間站上的船員仍然經常出現急性二氧化碳毒性癥狀 – 如 頭痛或嗜睡。人們普遍認為,人類對微重力條件的適應將導致太空中的宇航員對二氧化碳濃度升高變得更加敏感。 這不僅會導致身體不適,還會影響他們的認知能力和反應時間 – 從而可能導致安全風險。平均而言,機組人員在國際空間站上停留約6個月,因此很好地掌握CO2濃度對人體的持續影響顯然具有重要價值。考慮到實際操作的可行性,這就意味著我們無法(在技術上或經濟上說)除掉足夠多的二氧化碳來復制一個和地球相同的環境條件,但國際空間站必須在空氣中存在的相對較高的環境二氧化碳濃度下正常運行。 然而,它的居住者必須在可接受的環境中生活和工作。多年來,美國宇航局的科學傢們一直想徹底調查二氧化碳濃度升高如何影響國際空間站機組人員執行任務的能力,但是他們花瞭很長時間才找到一種方法來獲取足夠高精度的數據。 鑒於這一點,如前所述,在沒有重力影響的情況下,空氣混合不夠充分,通過壁掛式傳感器來準確反映機組人員接觸二氧家用真空包裝機化碳的情況,已被證明是一種不適合的方法。 相反,真正需要的是可穿戴式二氧化碳傳感器。可穿戴式二氧化碳傳感器必須滿足幾個關鍵標準。 這些如下:1.它必須是低功耗從而保證電池長時間使用——這樣可以在很長一段時間內持續運行而無需再充電。2.為瞭佩戴者舒適和方便,傳感器必須緊湊並且重量輕。3.簡單的數據接口也很重要,這樣可以使獲取的信息易於訪問,同時使系統開發過程盡可能短且簡單。在對市場上的CO2傳感器進行全面調查後,在美國宇航局技術轉讓計劃中工作的科學傢們做出來最終選擇: 指定瞭蘇格蘭傳感器制造商SST和氣體傳感解決方案GSS共同開發的解決方案。 這兩傢公司在原型設計階段與NASA保持聯系,提供行業領先的COZIR CO2傳感器的詳細性能信息,以便該設備可以在空間站的個人CO2監測器上最大限度地利用起來。負責執行該項目的NASA團隊隨後圍繞COZIR傳感器構建瞭一個定制設計的基板。該硬件提供瞭所有必要的功率調節,處理,數據存儲和無線連接。 該團商用真空包裝機隊還設計瞭一個可以3D打印的外殼,並且可以輕松地夾在機組人員的衣服上(傳感器穿在他們的衣領背面)。由於COZIR氣體傳感器采用瞭非常先進的光電子器件,這些低功率,高速非色散紅外(NDIR)器件可以覆蓋低至ppm CO2水平的測量范圍(0至5000ppm量程和±3%的精度)。 它們可以支持10年以上的使用壽命。該傳感器適用於此應用的關鍵是它們的省電功能 – 設備僅有3.5mW的功耗在每秒2次采樣的頻率下。 這意味著它們比目前市場上的標準NDIR傳感器功耗低50倍。 另一個優點是易於連接 – 方便的串行連接便於數據傳輸。通過這些個人二氧化碳監測器,可以在很長一段時間內對宇航員的個人二氧化碳接觸進行簡單而不顯眼的跟蹤。 宇航員將能夠通過自定義iPad應用程序直接查看自己的數據。此外,從機組成員獲得的所有數據集隨後將匯總並由研究人員使用,以更好地瞭解太空旅行期間二氧化碳接觸量增加的長期影響。 這不僅可以證明對國際空間站的工作人員非常有益,而且可以用於未來真空封口機對火星的探測任務。

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激光技術揭開瑪雅文明面紗 可進行快速詳盡的繪測

真空保鮮包裝機 據外媒報道,在空中激光雷達勘測技術的幫助下,一個多學科團隊已經在危地馬拉佩滕盆地確認瞭分佈在方圓2000多平方公裡的區域內的6萬多座瑪示波器雅文明的建築。這些激光調查數據在該地區茂密的熱帶叢林中發現瞭藏匿其中的逾61000座古代建築結構,它們為瑪雅人口提供瞭估測,提示應對古典低地瑪雅人的定居和土地使用進行重新評估。一直NICHICON代理商以來,對瑪雅文化的研究依然極具神秘感,由於瑪雅低地中部的大部分區域完全由茂密的森林所覆蓋,因此發現新的考古遺址頗為困難。過去幾年裡,考古學傢已經能夠利用一種名為激光(雷達)探測(LAVX DistributoriDAR)的技術從上方觀察危地馬拉茂密叢林掩蓋之下的神秘文明。在空中進行激光雷達勘測可對叢林樹冠層下方的大片土地表面進行快速詳盡的繪測,對古代的建築結構、道路或農業耕種特征進行地貌AVX TPS水平的記錄。

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農機化協會會長劉憲:加強頂層設計提升農機化質量

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9月25日,農業農村部農機化管理司召開農機化專傢座談會。中國農機化協會會長劉憲圍繞加強頂層設計和指導、按照實施鄉村振興戰略的要求謀劃農機化發展、註重提升農機化發展質量、強化政策支持力度四個主題,提出瞭系列意見和建議。發揮協會優勢加強頂層設計關於加強頂層設計,劉憲提出瞭兩條建議:一是針對從事、涉及農機化工作的主體較多,力量較為分散的情況,建議進一步凝聚全行業力量,建立溝通聯絡機制,促使各方合理分工協作,共同推動農機化事業發展。二是針對行業協會作用發揮不夠的現象,建議重視行業協會作用,讓行業協會更多走上前臺。在解決企業知識產權保護,行業發展大數據分析,農機具購置補貼等政策的精準實施,農機品牌建設,開拓國際市場,促進產學研融合,農機制造、流通和終端用戶融合,種植業、畜牧養殖業等相關產業協調等關系行業發展的熱點問題上發揮更大作用。近幾年來,農業機械在農業生產活動中發揮的作用越來越大,但是我國農機行業的專利戰略滯後性依然嚴重,企業間專利糾紛及侵權官司屢見不鮮。在農業機械領域,依然沒有一個健全的知識產權保護體系。在知識產權保護過程中依然存在保護盲區或者相沖突的地方,很難保障農業機械科技人員的應有權益,對於以自主知識產權技術參與國內和國際市場競爭無法形成有效保障。解決農機企業知識產權保護已迫在眉睫。在農機行業大數據方面,要重點推進農機、農藝、農資、電子商務等行業數據加工服務,打造“大數據+”產業模式。推進大數據與農業、經濟運行、客戶管理等深度融合,讓數據有序、安全、可控地流動到所需要的使用客戶當中。行業大數據建設是一項系統工程,要達到信息暢通要求,規范發展仍面臨諸多的困難,需要各方聚力、協同推進、建立長效發展機制。業內應以客戶為導向,加強大數據的建設和使用。農機具購置補貼是一項農業機械化技術支持措施,其實施效益突出,作用明顯,對提高農業機械化水平,促進農村剩餘勞動力轉移,提高農業機械化技術進步,增強農業綜合生產能力、發展現代農業,繁榮農村經濟,提高農民收入,及時穩定農業生產,推進農業發展和推動農村社會進步有重大的意義。整合鄉村戰略謀劃農機發展在整合鄉村戰略,謀劃農機發展方面,劉憲提出瞭如下建議:鄉村振興是黨在新時期的重要戰略之一。農機化發展既要服務於農業生產,又要服務於農村治理,服務於農民更為幸福的生活追求,在鄉村振興偉大事業中實現自身價值。一是重視扶持農業生產和鄉村建設兼用的技術和裝備。建議繼續實施深松、平地、高效植保、秸稈處理等作業補助政策,創設新的作業扶持政策,提高農業生產能力,實現資源節約、節能環保生產方式;加大對農業廢棄物的資源化利用、鄉村環境治理和優化類技術的研究和推廣;加大農村道路、生活設施建設機械技術扶持推廣力度;加大對農機場庫棚規劃和建設的扶持力度;推動畜牧養殖機械化,加大對設施農業、果蔬等經濟作物生產機械化技術的研發推廣力度,關註電動農機具開發試制進程;加強農機流通和售後服務等區域性專業化市場相關調研和政策指導。二是推動產業扶貧與鄉村振興相銜接。建議發揮農機化領域三大協會獨特優勢,將產業扶貧與鄉村振興相銜接,面向對口扶貧區域開展技術支援、機具捐贈、人員培訓、慰問走訪等工作。以點帶面求突破走出國門拓市場在提升農機化發展質量方面,劉憲認為,轉變發展方式,提升發展質量刻不容緩。整地播種是全程機械化的關鍵核心環節。這一環節用工量大,特別是耕整地勞動強度大,是最早、最廣泛使用機械代替人畜力勞作的環節,多年積累的作業質量問題也最為突出。為此,他建議將提升耕整播種環節機械化質量作為重要突破口加以考慮,采取必要措施推動轉變,帶動全程機械化質量提升。2018年3月,中國農業機械化協會、農業農村部保護性耕作研究中心等單位聯合舉辦瞭“播種機械化技術發展研討會”。多位農藝、農機、種業專傢就提高機械化耕播質量達成瞭許多共識。此外,應積極助力企業走出國門。一要扶持農機企業到國外參展。借助漢諾威國際農機展等平臺,協調有關部門支持三大協會組織國內企業組團參展,提升國際形象和影響力。二要支持楊凌自貿區舉辦國際農機裝備和新技術高峰論壇。受楊凌自貿區管委會委托,農機化協會將在“第25屆中國楊凌農高會”期間舉辦國際農機裝備和新技術高峰論壇暨進出口農業機械展示(演示)活動。這是楊凌利用自貿區政策優勢,提升國際交流合作、彌補短板的努力,也是對三傢協會主辦的“春展”“秋展”的有益補充。完善農機扶持政策建立智庫溝通機制農機化發展離不開政策扶持引導。劉憲建議繼續完善農機化扶持政策,爭取出臺新的重大舉措。具體包括以下幾個方面:一是調整、完善農機具購置補貼政策實施辦法。我國農機具購置補貼政策始於2004年,已經走過瞭15年,累計投入中央財政資金2047億元,取得瞭巨大成就。隨著形勢變化,補貼政策實施辦法也出現一些與現實需求之間不夠協調的問題。建議組織各方面力量,結合先農智庫啟動的課題項目———我國農機具購置補貼政策實施歷程回顧與展望,全面系統地研究實施辦法的改進方向,特別是加大作業補貼政策的專題研究力度。二是為解決農機合作社融資難問題,建議研究出臺農機融資租賃或農機購置貸款貼息政策,力爭使其成為繼農機具購置補貼政策後,推動農機化發展的又一重要“推手”。三是關註農機互助保險發展,研究制訂扶持政策。目前,農機互助保險,已經覆蓋陜西、湖北、湖南、河南駐馬店等若幹省、地、縣,參加互助保險的農戶、處理各類事故逐年增加,在事故統計和救援方面成效顯著。實踐證明,農機互助保險對提高農機安全管理水平,保護農機手利益,穩定從業隊伍等方面可以發揮積極作用。2018年,“陜西省聯合收割機安全互助保險創新項目”獲得農業農村部金融支農創新試點項目支持,將大幅提高駕駛人和第三者意外身故補償限額,使其成為農民用得上、靠得住、頂大事的“保護傘”。今年6月,中國農機化協會先農智庫聯合陜西、湖北、湖南三省農機互保協會組織,啟動瞭《典型農機事故分析》課題,初步計劃今年底完成報告,供決策參考。此外,還建議研究探索農機財產險種,爭取將大型拖拉機、聯合收割機等大型農機納入政策性保險補貼范圍,提高保險覆蓋面和風險抵抗能力。四是發揮智庫在決策中的參謀、咨詢作用。目前,農機行業有若幹個智庫類機構,能夠為政府決策提供富有建設性的參考意見。2017年5月,協會參加民盟中央組織的調研活動並協助起草瞭《以改革創新為引領,加快推動我國農機裝備產業轉型升級》調研報告,受到黨和國傢領導人的批示。為此,劉憲特別建議:農機化主管部門可以與各智庫機構建立常態化的溝通合作機制,定期發佈需求,溝通研究進展及階段性成果,通報成果采納情況等。座談會上,張興旺司長率農機化管理司全體及農機鑒定總站劉旭副站長、農機推廣總站劉恒新站長等,認真傾聽瞭各位專傢的意見建議,並不時提出一些問題,與專傢們進行瞭深入的交流。中國工程院院士、國傢農業信息化工程技術研究中心趙春江主任,中國農機工業協會陳志會長,中國農機流通協會毛洪會長,中國農機院王博院長、楊柄南研究員,中國農業大學工學院韓魯佳院長,農業農村部規劃設計研究院崔軍副院長、設施農業研究所張躍峰所長,中國農業機械化發展研究中心主任、中國農大楊敏麗教授等專傢,也紛紛就如何提升我國農機化發展質量提供瞭寶貴意見。

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ETC那麼好用,為什麼還有那麼多人不用?

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我國高速公路電子不停車收費系統(ETC)車道對於節能減排,減少收費站擁堵效果明顯。但數據顯示,當前全國絕大多數省份ETC使用率難過半,有的省份不足三成。記者調查發現,辦理程序繁瑣,可使用場景偏少,車主辦理ETC業務動力不足,導致ETC覆蓋率偏低。專傢建議,通過豐富使用場景,提升便利性等方式,提高ETC使用率。高速ETC、人工收費車道冷熱不均記者9月27日在京滬高速新泰東收費站看到,約一刻鐘時間內,ETC車道旁的兩個人工收費車道,均有五六輛車排隊等待,加上陸續駛來的車輛,造成瞭小規模壓車。而ETC車道僅有不到5輛車通過。9月28日在京滬高速港溝收費站,記者也看到類似情況,10分鐘內,人工收費車道有多輛車排隊,ETC車道則顯得很“冷清”。交通運輸部發佈的數據顯示,截至2017年底,我國ETC用戶突破5900萬,ETC的使用節約瞭燃油消耗,降低瞭排放。2017年節約車輛燃油約11.19萬噸,能源節約效益約9.52億元,減少污染排放3.44萬噸。但同時,數據還顯示,ETC車道通行量占高速公路總通行量的比例不足40%。在高速公路發達省份山東,記者從交通部門瞭解到,截至今年5月底,山東包括ETC在內的非現金支付使用率為38.6%。“目前ETC在認知度和用戶規模上還有不小提升空間。另外,貨車雖然可以使用ETC支付,但因為需要停車計重,目前無法走ETC車道。”山東交通部門相關工作人員說。辦理ETC積極性不高,難點何在記者采訪發現,目前ETC推廣,在便利性和應用范圍上,還面臨不少難點,導致車主辦理積極性不高。一是如果使用次數少,設備收費比過路費還貴。不少采訪對象告訴記者,辦理ETC的費用在200元到350元之間,但對於一年僅跑一兩次高速的車主來說,使用率很低,辦理積極性不高。濰坊市民叢震說,他在濟南工作,一般每年開車回濰坊兩次。“節假日有時高速免費,加上偶爾坐火車,一年能用上ETC的次數非常有限,算下來辦ETC的費用比過路費還貴。”二是辦理程序繁瑣,便捷程度不如移動支付。目前ETC的辦理方式,除到高速公路運營單位購買設備外,還可以到銀行辦理儲蓄卡或信用卡,領取與卡綁定的ETC設備。記者近期走訪濟南多傢銀行發現,辦理ETC除攜帶本人身份證、駕駛證和行駛證外,還要攜帶本年度的車輛保險單。不少銀行還需預存一部分費用才能贈送ETC設備,部分無需預存費用的銀行卡,卡年費在200元左右。一些前來辦理ETC業務的市民說,感覺辦起來很麻煩。三是可使用范圍少,功能較為單一。山東高速公路ETC業務運營方之一——山東高速信聯支付有限公司綜合部經理高原告訴記者,目前ETC的應用范圍除瞭高速收費站通行,運營單位也在積極開拓使用領域,例如與停車場、加油站開展合作,為ETC車主提供便利,但整體來說,可使用范圍還不夠。建議創新應用場景,豐富支付手段針對目前ETC車道使用率偏低、車主辦理積極性不高等問題,相關從業人員和專傢建議,進一步加強宣傳力度,拓展應用范圍。同時,可豐富高速公路支付手段,用多元化手段破解高速公路“通行慢”“通行難”。山東大學交通規劃設計研究中心主任張汝華說,目前宣傳力度還存在欠缺,很多車主對ETC的作用並不十分瞭解,接下來相關部門還應加大ETC業務的推廣力度。另外,在設備的購買費用上,可采取補貼、優惠等方式,在現有價格上適當降低,以鼓勵更多車主嘗試。相關ETC業務運營人員說,提高ETC吸引力,未來在可使用范圍上還需進一步拓展。“一切需要停車繳費的場合,都可以借助ETC實現不停車收費,而不僅僅是在高速公路上。”高原說,在機場、火車站、醫院等車流量密集的公共場所以及商場停車場等場合,未來都可以和ETC進行結合,通過不停車支付減少擁堵。另外,部分城市對安裝ETC的本地牌照小客車,通過政府購買服務方式實行免費通行繞城高速公路的政策,也是擴大使用范圍的一種方式,值得復制推廣。除推廣ETC外,通過移動支付等手段,豐富高速公路支付方式。中國社會科學院社會發展戰略研究院副教授朱濤說,當前一些省份已開始試點基於移動支付手段的“無感支付”,借助車牌識別系統,車輛通過收費站時就能直接扣除費用,不需要其他設備。“無感支付的出現,是對現有ETC業務的補充,在某種程度上也是一種競爭,但隻要能給車主帶來便利,使高速通行變得順暢,就是正確的方式。”朱濤說。

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“萬元理財”時代來瞭!媽媽再也不用擔心我攢不夠5萬元瞭

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9月28日,銀保監會發佈資管新規,將公募理財產品的投資門檻由此前的不低於5萬元大幅下降到不低於1萬元。各傢銀行對此反應極為迅速,國慶節過後,一批“一萬元起購”的銀行公募理財產品紛至沓來。據悉,目前已有包括農、中、建、交、招行在內的多傢銀行宣佈下調部分理財產品銷售起點金額至1萬元,還有更多股份制商業銀行擬調低公募理財銷售起點。此次下調認購門檻的產品多數為流動性強、購買和贖回更加靈活的開放式銀行理財產品。其中,建行動作最快,“乾元—惠享”(季季富)開放式凈值型人民幣理財產品首次購買起點金額調整於9月30日17:00正式啟用。同一天,中國銀行和農業銀行業發佈瞭同樣的公告,正式下調時間是10月1日。其中,農行的調整涉及41款人民幣理財產品,涵蓋瞭現金管理類、股票指數掛鉤類、白糖和黃金期貨掛鉤類、法人專屬類理財產品。10月2日,交通銀行官網也發佈通知:自2018年10月8日起對面向個人客戶部分在售的公募理財產品銷售起點等要素進行調整。交通銀行調整瞭23款理財產品。除瞭國有大行,招商銀行、興業銀行等大型的股份制銀行也紛紛下調部分理財產品銷售起點金額。它們的動作要慢一些,都是從今天(10月9日)開始生效。銀行為何不再“嫌貧愛富”?為什麼這麼多銀行,突然一窩蜂地降低理財產品的認購和銷售起點呢各傢銀行的公告都提到一句話:“根據監管規定”。它們所說的監管規定指的是9月28日中國銀保監會發佈的《商業銀行理財業務監督管理辦法》(以下簡稱“監督管理辦法”)。《監督管理辦法》第三十條規定:商業銀行發行公募理財產品的,單一投資者銷售起點金額不得低於1萬元人民幣。此前,商業銀行公募理財產品的銷售起點金額是5萬元,《監督管理辦法》並沒有說必須下調,隻是降低瞭最低額度。可是,銀行們卻顯得迫不及待。到底在急什麼在業內人士看來,眾多銀行紛紛迅速作出反應,下調理財產品的銷售起點,也是市場競爭的結果。此前,銀行、基金公司、信托、保險,各有特長,定位於不同的客戶群體,資管新規的發佈,在打破銀行剛兌的同時,也將重新構建資管市場的競爭格局。中國人民大學財金學院副院長趙錫軍:規則的統一,市場的統一,中間各種各樣的套利帶來的風險就會減少,對市場是個好事情。有利於讓所有提供資產管理服務的金融機構,都能夠在一個統一的規則之下進行公平的競爭,來提高自己的資產管理能力、風險控制能力,為客戶提供更好的服務。中國銀行投資銀行與資產管理部副總經理 王衛東:對小額投資者的影響會大一些,多瞭一個可供投資的選擇。目前,我們已經下調瞭五款理財產品的銷售起點。這幾款產品共同的特點是,第一符合普通老百姓的閑置資金投資需求,第二也符合將來銀行理財未來的主流發展方向。

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重磅!國務院再放大招,這兩個領域將迎大變化!

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10月8日召開的國務院常務會議確定完善出口退稅政策加快退稅進度的措施,為企業減負、保持外貿穩定增長;並部署推進棚戶區改造工作,進一步改善住房困難群眾居住條件。完善出口退稅政策 加快退稅進度會議指出,實行出口退稅,符合世貿組織規則。進一步完善出口退稅政策,加快退稅進度,有利於深化供給側結構性改革、推動實體經濟降成本,也有利於應對復雜國際形勢、保持外貿穩定增長。會議決定,從11月1日起,按照結構調整原則,參照國際通行做法,將現行貨物出口退稅率為15%的和部分13%的提至16%;9%的提至10%,其中部分提至13%;5%的提至6%,部分提至10%。對“兩高一資”和面臨去產能任務等產品退稅率維持不變。進一步簡化稅制,退稅率由七檔減為五檔。會議還確定,對信用和納稅記錄好的出口企業簡化手續、縮短退稅時間,全面推行無紙化退稅申報,提高審核效率。盡快實現電子退庫全聯網全覆蓋。堅決打擊騙取出口退稅行為。年底前將辦理退稅平均時間由13個工作日縮短至10個。對於國務院常務會議提出確定完善出口退稅政策,加快退稅進度的措施,將帶來哪些利好開源證券研究所所長田渭東表示,這些措施將減緩外部壓力,增強企業信心。開源證券研究所所長 田渭東:從資本市場角度來說,跟外貿出口相關聯的企業,會明顯地提升他們的信心。從目前外圍市場壓力來講,大傢都對一些外貿出口依賴比較大的企業比較擔心。在這樣的政策的環境下,會提振他們的企業。除此之外,匯率的壓力有所對沖,畢竟匯率短期的波動,但是退稅的幅度更大,退稅的幅度都在2%以上,而匯率的幅度相對小一些。所以,外貿企業從預期方面的壓力來講有所緩解,對於A股市場相關的公司,也會提振它們的信心。確保按時完成全年棚改任務△2018年8月25日,江蘇省淮安市一處待拆遷棚戶區國務院常務會議指出,棚改是重大民生工程、發展工程。按照黨中央、國務院部署,近些年各地區、各有關部門大力推進棚改,已有1億多居民“出棚進樓”,今年1—9月全國棚改開工534萬套、占全年任務92%,對改善群眾居住條件和補短板、擴內需等發揮瞭重要作用。下一步,要堅持以人民為中心的發展思想,更好體現住房居住屬性,督促各地加快開工進度,嚴格工程質量安全監管,保證分配公平,確保按時完成全年棚改任務。嚴格把好棚改范圍和標準,將老城區內臟亂差的棚戶區和國有工礦區、林區、墾區棚戶區作為改造重點。調整完善棚改貨幣化安置政策,商品住房庫存不足、房價上漲壓力大的市縣要盡快取消貨幣化安置優惠政策。各地要嚴格評估財政承受能力,科學確定明年棚改任務。保持中央財政補助水平不降低,有序加大地方政府棚改專項債券發行。對新開工項目研究出臺金融支持政策,嚴禁借棚改之名盲目舉債和其他違法違規行為。保障棚改用地,讓更多住房困難群眾早日住進新居。對此,專傢表示,貨幣化安置和實物安置各有利弊,必須遵從“因地制宜”的原則。國務院發展研究中心市場經濟研究所副所長鄧鬱松說,在庫存相對充足的地方,貨幣化安置能夠更好滿足住戶多樣化需求,讓棚戶居民更自由地選擇區位、面積,可以節省過渡安置的費用,縮短安置的周期。但對於商品住房庫存不足、房價上漲壓力大的地方,則要盡快取消貨幣化安置優惠政策。住房和城鄉建設部相關負責人強調,商品住房庫存不足、房價上漲壓力較大的地方,應有針對性地及時調整棚改安置政策,更多采取新建棚改安置房的方式;商品住房庫存量較大的地方,可以繼續推進棚改貨幣化安置。

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實現價值提升 我國工業互聯網APP發展態勢良好

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編者按工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物,日益成為新工業革命的關鍵支撐和深化“互聯網+先進制造業”的重要基石,對未來工業發展產生全方位、深層次、革命性影響。目前在我國,這個工作剛剛開始,未來發展潛力巨大。日前,中國科學院院士、華東師范大學教授何積豐在第十四屆中國(南京)國際軟件產品和信息服務交易博覽會期間,就工業互聯網及工業APP培育發表瞭主旨演講。他指出,現階段,我國工業互聯網APP市場態勢良好,但總體水平與發達國傢相比仍存在差距,發展機遇與挑戰並存。何積豐表示,工業互聯網加上工業APP將產生工業互聯網生態。工業APP將成為推動工業互聯網發展的重要手段,也將引領工業互聯網生態的快速發展。何積豐中國科學院院士、華東師范大學教授工業互聯網是工業體系的全面轉型工業互聯網的本質是什麼首先,工業互聯網是工業體系向數字化、網絡化、智能化的全面轉型,將是一次意義深遠的經濟社會轉型與生產力革命。其次,工業互聯網是支持數字經濟發展和實體經濟全面轉型升級的新的基礎設施。第三,工業互聯網意味著產生新的平臺、新的模式、新的業態,也意味著ICT的新的封裝,從而轉化為企業生產管理中的使能要素。工業互聯網發展要支持高校和研究院所在基礎理論方面做更深入的研究。這包括三大領域,第一是人機物深度融合機理,第二是數據建模分析與驗證,第三是工業軟件的測評與分析。這些基礎理論研究如果不做,很難推動其他方面的共性技術。從共性需求來說,分為三大類,包括數據處理的技術、安全技術,以及工業APP的開發。以這些工具作為支撐,從而在技術標準、示范應用、支撐平臺方面,產生擴充性的行業應用。工業互聯網APP的定義與分類傳統行業長期以來積累瞭很多企業知識,包括管理、技術以及很多技術訣竅和實踐經驗,他們是能工巧匠長期工作實踐積累起來的。我們希望這些已有的知識通過網絡化、模塊化、標準化、輕量化的方式,變成新的技術模式,這就是工業互聯網APP(以下簡稱:工業APP)。根據中國電子技術標準化研究院制定的首個工業APP團體標準《工業APP培育指南》,工業APP應是基於軟件或硬件平臺之上能夠獨立運行的,其輸入、輸出與工業活動緊密相關的應用軟件,也就是說,工業APP的應用場景可以是工業活動中的研發、生產、過程管理、設備管理、運維、客戶、網絡、交易、供應鏈、服務、再制造等各個環節,服務對象很豐富,不僅是生產線,還有管理、業務等等。《工業APP培育指南》對工業APP的分類也做瞭界定,給出瞭三個維度的分類方式:第一,從適用范圍的維度分類,包括基礎共性工業APP,行業通用工業APP,企業專用工業APP。其中,基礎共性工業APP關註於結構、強度、動力、電磁、材料、流體、化學等基礎通用學科領域的共性技術,將這些技術封裝成工業APP,在工業應用領域發揮著基礎作用,適用范圍廣。行業通用工業APP,面向汽車、航空航天、石油化工、機械制造、輕工傢電、信息電子等具體行業及其細分子行業的通用業務,封裝成工業APP。該類工業APP適用於特定行業,在行業相關的領域和活動中發揮作用。企業專用工業APP,聚焦企業自身提質增效和轉型升級過程中的個性化需求,通過個性化定制將企業的核心技術軟件化,形成專用工業APP,並經過不斷傳承、積累和發展,提升企業核心競爭力第二,從業務環節的維度分類,依據工業場景的業務環節將工業APP大致分為四類:研發設計類工業APP、生產制造類工業APP、運營維護類工業APP和經營管理類工業APP。第三,從知識來源的維度分類,包括業務信息化類、數據分析類、知識建模類。其中,業務信息化類面向企業各實際業務場景,將業務管理規范、業務流程管控、業務信息流轉等以信息化解決手段封裝為工業APP,實現各項業務的信息化管理;數據分析類是基於企業各業務環節中所產生數據的集成,將數據挖掘、數據分析、數據處理等方法封裝為工業APP,實現以數據支撐業務管理與決策優化。知識建模類基於特定應用場景下歸納提煉的工業經驗或機理,通過建立問題求解模型形成工業APP,實現知識的復用和傳承。“平臺+APP”:生態發展工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求,構建基於海量數據采集、匯聚、分析的服務體系,支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業雲平臺。工業互聯網平臺依托高效的設備集成模塊、強大的數據處理引擎向下接入瞭海量的工業裝備、儀器、產品和系統,能夠提供豐富的數據資源,通過構建開放的開發環境、微服務組件以及開發工具,向上提供瞭面向需求定制化快速開發和部署的能力。工業APP是工業互聯網平臺實現價值提升的手段。工業APP直接面向特定的工業應用場景,是平臺與用戶之間的橋梁,通過借助平臺資源推動工業技術、經驗、知識和最佳實踐的模型化、軟件化和封裝,用戶通過平臺上的工業APP實現資源協同配置、優化管理決策、優化生產過程以及產品生命周期管理。可以說工業APP是工業互聯網平臺持續良性發展的關鍵。國內工業APP市場前景廣闊我國工業互聯網APP市場態勢開局良好。我國工業領域門類齊全,基礎雄厚,規模龐大,在制造業數字化、信息化和智能化過程中積累瞭大量的數據資源、知識資源,同時我國軟件相關產業綜合實力持續增強,在雲計算、大數據、人工智能等前沿領域發展勢頭強勁,而且消費領域APP成功的技術模式、商業模式不斷出現,開發者社區不斷成熟,對工業APP的發展具有重要的借鑒意義,這些都是我國發展工業APP的基礎。我國工業APP市場前景也很廣闊。我國工業場景眾多,對應潛在的工業APP業務需求量大。而隨著眾多制造業企業開展轉型升級,制造業新模式、新業態的不斷湧現,工業APP市場空間也將不斷擴展。目前在一些高端領域和重大工程實踐中,工業APP已經開展瞭初步的實踐。國內各類企業都競相佈局工業APP領域。國內眾多工業互聯網平臺領軍企業,基於自身平臺,結合特定行業開發瞭各類功能的工業APP。另外,傳統的軟件企業、自動化企業結合自身的軟件技術優勢,也都在向工業APP領域開拓業務。總的來說,在政策和行業需求的雙重推動下,我國工業APP的發展已經起步,但相比於發達國傢而言,尚未形成有效的生態格局。下一步,我國工業APP發展應充分發揮工業門類齊全、規模龐大的先天優勢,充分整合各方力量和資源,形成平臺提供商+應用開發者+海量用戶的生態體系。工業APP的發展模式不同的工業APP主體企業會選擇差異化的發展模式,就目前的行業態勢來看,主要有三類:模式一:傳統的定制化開發模式。制造業企業采用軟件外包的方式解決自身的信息化需求,軟件企業通過軟件人員派遣和駐場的方式定制化開發工業軟件。這種模式簡單傳統,能夠促進軟件企業和制造業企業的緊密聯系。制造業企業可以獲得一系列的企業專用軟件產品,提高業務質量和效率;而軟件企業能夠積累制造業專業領域的知識和經驗,作為業務拓展和產品復用的基礎。但這種模式畢竟效率較低,將逐漸被其他模式所取代。模式二:制造業企業依托自身信息化部門自主研發模式。一批優質的制造業龍頭企業為尋找新的利潤增長點,圍繞滿足日益多元的用戶消費需求、快速的市場投放效率、高質量的產品品質以及良好的產品用戶體驗,逐漸向個性化定制、網絡化協同、智能化生產以及服務型制造等新模式轉變,在此過程中有實力的企業自身組建信息化團隊進行智能化改造,自主開發一些工業軟件和工業APP,不僅解決瞭工業場景中的實際問題、滿足自身的需求,而且進一步把軟件產品市場化,面向通用領域提供增值服務。模式三:軟件開發平臺模式。一些信息化和軟件科技企業將軟件工程的知識技術進行封裝,針對軟件定制化開發過程中遇到的業務功能開發難度大、代碼規范程度低以及類似功能反復開發等現象突出的問題,開發瞭軟件開發支撐平臺,能極大緩解技術和業務之間的鴻溝,降低瞭工業軟件、工業APP的開發門檻,使得制造業企業實現工業軟件、工業APP的自主開發成為可能。趨勢:平臺+應用開發者+海量用戶國內外工業APP發展將呈現出平臺+應用開發者+海量用戶的發展趨勢,根據目前工業APP發展基礎、發展主體和發展模式來看,工業APP發展趨勢將呈現以下三點。一是線下定制開發的模式向“平臺+軟件”的線上模式轉變。隨著工業互聯網平臺、軟件開發平臺以及智能制造雲服務平臺正在不斷推廣,平臺的優勢不斷顯現,軟件產品開發模式也將由線下定制向“平臺+軟件”的線上模式轉變。眾多中小規模的制造業企業智能化改造投入能力弱,而平臺的建設是一項長期投入的事情,因此更多制造業企業會使用平臺以及平臺上的應用和服務來提高企業效益,這就形成瞭平臺運營者和平臺用戶聯合開發工業APP的模式。對於軟件開發企業來說,除瞭采用與制造業企業進行合作開發的傳統模式,也將圍繞平臺開發出自己的工業APP產品,而制造業企業也可利用平臺開發工業APP實現自己的業務需求,眾多通用的工業APP會逐步市場化推廣,形成海量、開放的工業APP資源。二是海量的第三方開發者將成為工業APP發展的主要推動力。軟件開發平臺、工業互聯網平臺微服務框架推廣應用,大大降低瞭工業APP開發的難度和門檻,大量的開發者和創客也都可以參與到工業APP的開發中,軟件開發者將不再局限於平臺的運營者和平臺客戶,大量的工業工程師、軟件工程師乃至數量更多的技術人員都能夠依托平臺進行自主開發,有限、封閉的軟件開發方式將向海量的、開放的第三方開發方式過渡。三是軟件化能力強的制造業企業將成為工業APP培育的一大主體。制造業企業的信息化意識越來越強,智能制造的理念不斷深入,制造業企業開始用深厚的制造知識沉淀,逐漸培育信息化團隊、規劃軟件研發能力,有計劃地自主開發工業APP,將自身的制造經驗、技術和知識采用軟件的形式作用於工業過程,從而將成為工業APP培育中的骨幹和先鋒。

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世界藥膳文化高峰論壇活動在亳州落地

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為傳承交流藥膳技藝,弘揚中醫藥膳文化,助力安徽亳州打造“世界中醫藥之都”的知名度和影響力,“古井貢酒·年份原漿”2018世界藥膳文化交流活動暨中國·亳州藥膳大賽,日前在亳州市古井科技園舉辦。本屆大賽以“飲貢酒,食藥膳,問道長壽之源”為主題,來自中國、韓國、日本、多米尼加共和國、貝寧共和國的418名參賽選手齊亮相藥膳大賽。本次世界藥膳文化交流活動共分為開幕式、世界藥膳制作技藝大賽、五洲友人品鑒古井宴曹操藥膳、世界藥膳文化高峰論壇、問道長壽之源展演、膳用藥材食材展銷洽談會、頒獎儀式暨閉幕式七個主要活動。據瞭解,世界藥膳文化高峰論壇活動在亳州落地生根,世界藥膳文化交流系列活動將推動行業發展,助力藥膳走進千傢萬戶,為健康保駕護航。在今年的世界藥膳文化高峰論壇上,與會嘉賓分享瞭中國藥膳產業發展現狀與未來發展模式、十大皖藥之藥食同源植物資源簡介、藥膳在安徽省飯店業現階段的基本情況、藥膳在日本和韓國的發展與現狀等議題。作為2018年亳州市文化旅遊年系列活動之一,“飲貢酒、食藥膳、問道長壽之源”主題活動現場不僅有來自世界各地的藥膳大師和民間高手同臺競技,充分展示“寓養於膳”的藥膳文化和制作技藝,而且重在傳承交流藥膳技藝,弘揚中醫藥膳文化。

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