月份: 2019 年 1 月

空壓機買賣 2018年9月份，挖掘機銷量突破13400臺，同比增長27.74%，至此，挖掘機連續13個月銷量過萬臺，連續第五個月創下歷史同月新高。2017年10月至2018年9月挖掘機月度銷售情況2018年前三季度，挖掘機累計銷量突破15.6萬臺，同比增長53.27%，這一銷量也超過瞭2011年的15.2萬臺，創下歷史同期新高。2008-2018歷年前三季度挖掘機銷量從各品牌表現看，前三季度，三一累計銷售挖掘機約3.56萬臺，占總銷量22.8%;卡特彼勒銷量接近2.1萬臺，占總銷量13.4%;徐工銷量接近1.8萬臺空壓機保養，占11.5%;之後為鬥山1.25萬臺、柳工1.05萬臺。前四品牌銷量占到總銷量55.7%;前八品牌(上述5品牌加山東臨工、小松、日立建機)銷量占78.1%。前三季度，國產、歐美、日系和韓系品牌銷量分別約為8.6萬臺、2.7萬臺、2.5萬臺和1.8萬臺，市場占有率分別為55.0%、17.6%、15.7%和11.7%。從噸位上看，前三季度小挖(13噸及以下)、中挖、大挖(30噸及以上)銷量分別約為7.5萬臺、5.7萬臺和2.4萬臺，分別占總銷量48.1%、36.6%和15.3%，與往年相比，小挖占比下滑，中大挖占比略有提升。細化到各噸位區間，19.5迴轉式空壓機從區域銷售情況看，前三季度山東省與江蘇省挖掘機累計銷量均達到1.1萬臺左右，四川與河南省銷量在9500臺以上，安徽省銷量約為8400臺，共有14省區累計銷量超過5000臺。再來看出口情況。相比國內市場，挖掘機出口表現更加強勢，今年以來，各月出口銷量均在千臺以上，且同比增長率均在70%以上。前三季度，挖掘機累計出口1.39萬臺，同比增長96.6%。2017年10月至2018年9月挖掘機月度出口情況前三季度，小中大挖分別約出口4000臺、7100臺和2800臺左右。卡特彼勒累計出口4700餘臺，三一累計出口近4500臺，山河智能和柳工出口量也超過千臺。IC捲帶包裝機從單機型銷量表現看，前三季度，共有45款機型累計銷量在千臺以上，13款機型銷量突破2000臺，其中三一SY75C-10累計銷量突破7000臺。銷量前十機型三一占五款，徐工兩款，鬥山、卡特彼勒與山東臨工各有一款。每品牌各列一款如下：三一SY75C-10、徐工XE60D、鬥山DX55-9C、卡特彼勒305.5E2、山東臨工E660F。挖掘機購機詢價，就上鐵臂商城!2018年以來，中國工程機械商貿網鐵臂商城累計接到挖掘機詢單約3.7萬條，獲重點關註的機型有：三一SY75C-10、卡特彼勒307E2、三一SY60C、沃爾沃EW145B Prime以及徐工X台中港倉儲 E60D等。

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大樓隔熱紙 10月16日上午，具有中國特種機器人第一傢之稱的中信重工開誠智能裝備有限公司在山東東平舉行列裝儀式，標志著這傢特種機器人公司在國內第九傢基地建設完成。中信重工開誠特種機器人列裝儀式現場儀式現場特種機器人展示在儀式現場，進行瞭消防機器人的防爆隔熱紙現場演示，令人非常震撼。我們也有機會參觀瞭特種機器人產業基地生產車間，各式各樣正在組裝的特種機器人放置在工作臺上。一線工作人員在我們參觀過程中，依然保持專註，做好特種機器人的每一步安裝工作。消防特種機器人現場演示一線工人正在組裝特種機器人從市場角度看，特種機器人發展前景廣闊，社會應建築隔熱紙用范圍領域廣泛，在眾多特殊工況下代替危險作業，最大限度解決人身安全，這是真正意義上的把科技和安全結合起來。中信重工開誠智能董事長許開成透露，目前公司已有33種特種機器人，涉足20多個行業，未來3年計劃研發百種特種機器人。經過3年多的發展，從研發到推廣，中信重工開誠智能特種機器人市場隔熱紙保有量已超過2700臺，成為國內特種機器人領軍企業。特種機器人生產車間（東平）同時，許開成表示，為進一步發展機器人產業，公司投入巨資在唐山和軟件人才聚地杭州，分別設立瞭應用研發及智能制造研發基地，來提高研發能力和提升特種機器人智能化水平，使未來可以更好的推向市場，在國際特種機器人領空壓機域占據一席之地。

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2018年10月16日，“2018中國國際煤化工發展論壇”在北京隆重召開。該論壇從2010年開始，成功舉辦6屆，目前已成為煤化工行業規格最高，最具影響力，最權威的行業盛會。十屆全國人大常委會副委員長 顧秀蓮、國傢發改委產業協調司副司長盧衛生、工業和信息化部原材料工業司副司長(正局級)潘愛華、國傢能源局能源節約和科技裝備司司長王思強等有關政府部門領導出席論壇開幕式並講話，中國石油和化學工業聯合會會長副會長傅向升作主旨演講。中國工程院原副院長、院士謝克昌和中科院大連化學物理研究所所長、工程院院士劉中民兩位院士出席開幕式並作重要報告。開幕式由中國石油和化學工業聯合會副會長周竹葉主持，來自國內外從事煤化行業生產、科研、工程設計以及新聞媒體單位等單位共計500多名國內外代表參加瞭會議並進行深入研討。十屆全國人大常委會副委員長 顧秀蓮指出：從2010年第一次參加“中國國際煤化工論壇及展覽會”至今，已經八個年頭。這八年來，現代煤化工從過熱發展到現在趨於理性發展。當前行業內企業正苦練內功，深入開展創新提質降本增效工作，實現高質量運轉，提升產業競爭力。這是一個可喜的現象，也是產業發展的客觀規律。她希望繼續把科技創新擺在行業發展全局的核心位置，為行業發展註入新動能;堅持走綠色發展道路，繼續提高行業環保水平。要發揮行業協會組織協調、咨詢服務功能，積極開展行業標準研究、行業自律、示范工程項目考核、技術交流與推廣等各種咨詢服務等，促進行業和幫助企業健康有序發展。中國石油和化學工業聯合會副會長 傅向升作主旨演講：他首先介紹瞭現代煤化工行業當前的運行情況，據中國石化聯合會煤化工專委會統計，截止今年9月底煤制油產能921萬噸，前三季度產量414.7萬噸;煤制天然氣產能51.05億方，產量20.1億方;煤制烯烴產能872萬噸，產量558.5萬噸;煤制乙二醇產能347萬噸，產量166.3萬噸;四類項目產能較“十三五”初的增長率分別達到214.3%、64.4%、69.6%、50.9%。示范項目實現長周期穩定運行，能耗、水耗和“三廢”排放不斷降低，技術創新取得瞭一批新成果。他強調在產業定位已經明確的形勢下,全行業更加堅定瞭對發展現代煤化工的信心，但是我們也應該清醒的認識到，現代煤化工發展面臨的形勢復雜多變，主要表現在：一是限煤“一刀切”，企業生產受到影響;二是石化原料多元化和輕烴化項目沖擊;三是綠色化發展對現代煤化工提出瞭更高的要求;四是煤制天然氣輸送受制於人，生存壓力大。現代煤化工行業在當前錯綜復雜的形勢下，應通過加強自主創新、工藝系統優化和產品升級，不斷降低項目建設造價和生產成本，增強產業競爭力與抗風險能力。國傢發改委產業協調司副司長盧衛生在會上指出要重視制造業高質量發展，突出制造業的核心地位，這是大國崛起的根基。加快發展先進制造業是破解發展不平衡不充分問題的重要途徑。他指出，我國現代煤化工目前產業整體仍處於升級示范階段，下一步要從三方面做好《現代煤化工產業創新發展佈局方案》的落實工作，一是創新，強化核心技術和重點裝備的創新，推動產品差異化發展;二是集約發展，打造一批具有國際水平的產業基地，提升產業的經濟效益和安全環保水平;三是綠色發展，通過制訂水耗、能耗標準，創建綠色標準體系，引入智能化技術，提升產業的綠色發展水平。工業和信息化部原材料工業司副司長(正局級)潘愛華對於現代煤化工的發展提出瞭三點建議：一是要科學全面的評價現代煤化工產業，摸清和掌握示范工程項目實際運行的能效、煤耗、水耗、排放等指標，並開展對標研究，提出優化、提升方向和措施。二是著力構建產學研深度融合的技術創新體系。圍繞產業重大需求，加大技術研發力度，加快先進成果轉化，打通科技創新與產業發展的通道。三是要充分考慮工藝技術進步和信息化、智能化技術對現代煤化工產業的促進作用對現有企業優化和采用智能控制改造，對新建項目預先設計智能控制，提高項目的運行效率，進一步降低生產成本;同時，對安全和環保做到實時監控。國傢能源局能源節約和科技裝備司司長王思強：從能源角度提出瞭煤炭深加工技術的攻關和升級方向，即煤炭深加工將按照煤制超清潔油品、特種油品以及低階煤分質利用等重點方向發展。其中，煤直接液化將重點發展航煤和特種煤油;煤間接液化將向是下遊產業延伸，實現多元化發展，並推進二者的聯產;煤制天然氣要加強氣化技術的優化升級，推動廢水不外排技術的開發和實施。中國神華能源股份有限公司總裁、黨委副書記 張繼明致辭。中國工程院原副院長謝克昌院士作《推進能源體系構建，發展現代煤炭化工》，報告。中國科學院大連化學物理研究所所長、中國工程院院士劉中民作《能源催化科學與技術前沿》的報告。本次會議共設14個標準展位，國傢能源投資集團、中煤科工清潔能源股份有限公司等10傢單位進行展示。圖為顧秀蓮副委員長等有關領導參觀中煤科工清潔能源股份有限公司展位。論壇共設1個高層論壇和2個專題論壇，針對行業熱點進行專題研討、互動交流。高層論壇將邀請行業資深專傢、重點企業負責人等就國際油氣走勢、當前石化行業發展走勢對煤化工發展影響、煤炭清潔高效轉化利用、現代煤化工示范項目中期評估進展等做深度解讀，並就當前各種不確定形勢下現代煤化工的機遇與挑戰邀請有關嘉賓進行座談。煤制清潔能源產品論壇分為煤制油氣專題、清潔燃料專題、氣化與制氫專題和延伸產業鏈專題。煤制化學品論壇分為綠色發展專題、示范工程項目建設運行與管理、智能化與裝備專題和高端化學品與新材料專題。我們將持續做後續報道。本次論壇由中國石油和化學工業聯合會主辦，國傢能源投資集團有限責任公司協辦，中國石油和化學工業聯合會煤化工專業委員會和化工行業生產力促進中心具體承辦。明貴棟(文/圖)

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10月16日，南航北方分公司在沈陽世貿希爾頓大酒店召開新聞發佈會，正式宣佈該公司將於2018年12月18日開通沈陽到美國洛杉磯直飛航線。這是沈陽首條直達美國的國際定期航線，也是南航在東北三省首條直飛美國的國際定期航線，它開辟瞭沈陽市乃至東北三省民用航空國際長航線的歷史。沈陽—洛杉磯開航意義深遠洛杉磯是中國改革開放40年以來，中國人最熟悉的美國城市之一，1984年，中國奧委會第一次派出大型體育代表團參加第二十三屆美國洛杉磯夏季奧運會。洛杉磯位於美國加利福尼亞州西南部，是美國西部最大的城市，被稱為“天使之城”。洛杉磯是美國重要的工商業、國際貿易、科教、娛樂和體育中心之一。沈陽市是遼寧省省會、沈陽都市圈核心城市，是中國東北地區重要的中心城市，隨著新一輪“東北振興”戰略深入推進實施，沈陽市全力打造“東北亞國際化中心城市、科技創新中心、先進裝備智能制造中心、高品質公共服務中心”——“四個中心”城市。南航北方分公司開通沈陽至美國洛杉磯直達航線意義深遠，這條飛架東西方兩座重要城市的空中之橋，將是沈陽與洛杉磯、中國東北與美國西部的經貿之橋、文化之橋、旅遊之橋、團圓之橋。它將促進兩地之間的經貿往來、文化交流更加頻繁，它將促進兩地旅遊市場的進一步發展，它也將為27萬旅居在美國大洛杉磯地區的沈陽人回鄉探親、他們的親人赴美團聚提供便捷。沈陽至美國客貨運輸更加便捷沈陽—洛杉磯往返航班號為CZ609/CZ610，每周三班(周二、四、六)，空中飛行時間在12小時左右。去程沈陽出港時刻為北京時間01：20從沈陽起飛，當地時間21：00抵達洛杉磯，飛行時間約為11小時40分鐘;返程洛杉磯起飛時間為當地時間00：40，北京時間05：10抵達沈陽，飛行時間約為12小時30分鐘。沈陽—洛杉磯直達航線的開通使兩地之間的交通更加便捷，長期以來，沈陽人前往美國洛杉磯需要通過北京、首爾等地中轉，沈陽發往美國的電子類、機電類、服裝類貨物也常常經廣州、上海、北京等地中轉。從客運方面看，沈陽—洛杉磯直達航線開通後相比較北京中轉縮短約6小時的飛行及中轉時間，相比較首爾中轉縮短約8小時的飛行及中轉時間。目前，沈陽—洛杉磯航線已經正式上線銷售，經濟艙往返機票價格為1200元起(不含稅);沈陽—洛杉磯商務艙往返機票價格為13000元起(不含稅)。沈陽洛杉磯往返稅費為1888元(匯率有浮動)。助力“沈陽航空樞紐”建設沈陽直達洛杉磯通航之後，將吸引沈陽周邊東北、華北、華東等33個城市的旅客通過沈陽中轉前往美國洛杉磯，也吸引山東、河南、武漢、杭州、成都等地的貨物從沈陽中轉赴美，這些都將加速沈陽“東北亞國際化中心城市”和“沈陽航空樞紐”的建設。1、推出“空地聯運”產品南航北方分公司為方便沈陽之外的異地旅客前往沈陽乘坐南航航班，推出瞭“空地聯運”產品，其中已經開通“空巴聯運”的城市有鞍山、遼陽、丹東、通化;在哈大高鐵沿線上推出“空鐵聯運”產品的城市有哈爾濱、吉林、長春、四平、鐵嶺、營口、鮁魚圈和大連等8個城市。為方便東北、華北、華東的異地旅客前往沈陽中轉至美國洛杉磯，南航北方分公司將繼續擴大開通“空鐵聯運”產品的城市范圍，計劃開通的城市有朝陽、阜新、錦州、延吉、大慶、佳木斯、牡丹江、齊齊哈爾、赤峰、通遼、烏蘭浩特、承德、秦皇島、唐山等。購買沈陽—洛杉磯往返航班的異地旅客可聯系南航沈陽直屬售票處或授權代理人購買當地始發的空鐵、空巴聯運產品，購買成功後即可享受當地與沈陽往返的地面運輸費用的減免優惠。2、中轉服務借助沈陽——洛杉磯開通之機，南航北方分公司目前正在沈陽桃仙國際機場打造沈陽中轉服務，設立專屬中轉區域和細化服務流程，方便乘坐南航航班國內、國際互轉的旅客在沈陽轉機;同時為廣大貨運客戶提供集裝箱板運輸服務，將國際貨物運輸網絡增加覆蓋南北美洲100餘座城市，為打造“沈陽航空樞紐”提供軟件、硬件的服務保障。為“東北振興”、沈陽“四個中心”城市建設註入動力南航作為中央企業和國傢骨幹航空公司，一直是中國民航實現飛躍式發展、建設世界民航強國的主力軍，目前，南航運營波音、空客等世界先進運輸飛機近800架，機隊規模居亞洲第一、世界第三。南航北方分公司是沈陽市乃至東北歷史最悠久、規模最大的基地航空公司，是南航下屬4個一級分公司之一。多年來，秉承“勤奮、務實、包容、創新”的南航精神，南航北方分公司立足沈陽、連接國內、輻射海外，積極服務於國傢振興東北戰略和“一帶一路”建設，抓安全、增效益、強服務、促發展、保穩定，取得瞭長足發展，南航在遼沈地區的美譽度和影響力大幅提升。南航北方分公司目前擁有飛機29架，經營從沈陽始發至國內各大城市及港澳臺地區的航線40餘條，境外航線8條，包括沈陽至日本東京、大阪、名古屋，韓國首爾、釜山，泰國曼谷，俄羅斯符拉迪沃斯托克、伊爾庫茨克。沈陽——洛杉磯通航後，洛杉磯將成為該公司從沈陽始發的第9個境外通航點。在沈陽市建設“四個中心”城市的藍圖下，南航北方分公司將抓機遇、迎挑戰，努力開辟更多的國內、國際及地區航線，讓沈陽人民乘坐南航航班飛得更高更遠，讓全國人民通過沈陽中轉飛往世界各地，為“東北振興”、沈陽“四個中心”城市建設註入動力、做出貢獻。

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全球連接與傳感器領域領軍企業TE Connectivity(TE)今日宣佈推出全新八信道小規格可插拔(OSFP)連接器和電纜組件產品組合，可支持200 Gbps和400 Gbps的數據傳輸速率，以滿足下一代數據中心需求。全新OSFP連接器和電纜組件專為支持8x28G NRZ和8x56G PAM-4協議設計，並且在未來系統升級後還可用於8x112G PAM-4協議。TE的OSFP連接器采用創新型microQSFP散熱器技術，提供卓越散熱性能，並可提供支持400 Gbps數據速率所需的信號完整性。此外，TE的OSFP產品可在1RU交換機中配置多達36個400G端口，從而滿足下一代交換機矽產品路線圖。TE Connectivity產品經理Zach Galbraith表示：”400 Gbps以太網是下一次網絡速度的巨大升級。系統設計人員需要信號完整性和散熱性能優越的高密度解決方案，TE全新的OSFP解決方案能夠滿足設計人員對產品性能的需求，從而構建滿足下一代數據中心系統要求的設計。”Arista Networks制造和平臺工程部副總裁Christophe Metivier表示：”我們非常歡迎TE的OSFP連接器和電纜組件產品加入到不斷擴展的OSFP生態系統中。TE的產品可為我們研發全面的400Gbps互連解決方案提供所需的信號完整性和散熱性能。”TE廣泛的OSFP產品組合包括表面貼裝連接器、1×1和1×4籠、以及多種配置、長度和線規的直連和分支無源銅纜組件。

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飲水機設備
IDC報告顯示，預計機器學習工具和解決方案的企業級采用率將在本十年結束前達到65% – 並且支出將達到460億美元。平均而言，55%的企業CIO已將機器學習視為業務加速的核心優先事項之一。本文重點介紹瞭2019年機器學習將如何繼續發展。以下是億歐智庫為您帶來的精選分享：機器學習的新用例即將出現今年早些時候，美國陸軍宣佈將使用定制的機器學習軟件工具用於戰鬥車輛的預測性維護。換句話說，機器學習將能夠預測車輛可能需要何時以及何種類型的維修服務。另一個有趣的機器學習用例是根據之前股票收益的記錄預測股市波動。最近的一項研究表明，用機器學習預測股票市場具有60%以上的準確度。在醫療健康領域，機器學習模型被用於估計一個人的死亡概率(在這種情況下的準確率遠遠超過90%)。零售，營銷和銷售以及工業/制造業場景也常有機器學習的用例出現。“閱讀”和“解釋”過去的數據並預測未來 – 這是機器學習的本質而技術肯定會越來越精致。人工智能應用程序和機器學習工具的概念不再局限於機器人。相反，它們已成為業務工作流程和日常應用程序的自然擴展。采用針對機器學習優化的硬件將會出現2019年很可能是特別準備的矽芯片 – 具有定制人工智能和機器學習功能 – 成為主流，至少對於企業而言。在可預見的未來，人工智能優化硬件市場將繼續快速增長。一系列新的，功能強大的處理設備將會出現 – 我們還可以看到高端CPU和GPU。總而言之，這些工具和平臺將大大增強機器學習硬件的可用性。雲計算與機器學習結合到2020年，全球雲計算市場的年增長率約為25%。企業中機器學習的日益普及是推動這一激增的關鍵因素。為瞭成功實施“機器學習文化”，企業必須比以往更加關註創新 – 特別強調改進的雲托管和基礎設施參數。隨著時間的推移，越來越多的“人工智能專用工具和系統”必須存儲在雲上 – 後者需要具有足夠的安全性和可用性標準。強大、可擴展的雲支持將幫助企業從機器學習無縫轉移到深度學習，為最終用戶提供更大價值，並提高他們的ROI數據。從2019年開始，一般用戶將開始更清楚地瞭解人工智能和機器學習流程的工作原理 。鑒於人工智能正在其存在的領域(例如：醫學科學)的關鍵性質，人們想要知道技術如何得出其結論/預測是很自然的。繼續推進膠囊網絡神經網絡的優點是，它們通常不考慮選擇對象的相對方向或位置。因此，可能會出現“信息差距”。而膠囊網絡就是為瞭而生的。它們很可能在2019年及以後取代許多傳統的神經網絡。在性能方面，這些膠囊網絡比傳統的神經網絡系統更具優勢 – 具有更準確的模式檢測功能，而且在少量數據時，錯誤概率也大大降低。更重要的是 – 膠囊網絡也不需要重復訓練迭代，以“理解”變化。基於機器學習算法的高級醫療保健模塊，用於比較患者的醫學圖像和其他醫療圖像，已經在使用。生物制藥公司阿斯利康(AstraZeneca)計劃廣泛使用機器人和機器學習 – 用於在中國開發智能診斷系統。人工智能助手的興起和崛起Siri和Google智能助理以及Alexa已經成為我們日常生活的一部分，而更重要的是，每個頂級“智能助手”都在逐年變得更加聰明。基於5000個一般性問題，Siri設法回答瞭大約31%，其中近80%是正確答案;在同一項調查中，Google智能助理回答瞭超過67%的問題，準確度低於88%。隨著機器學習范圍的擴大，人工智能助手已準備好超越智能傢居。從明年開始，現代和起亞將開始在其新車型中提供內置的人工智能虛擬助手系統。這些助手將能夠執行無數的任務 – 從遠程傢庭和汽車控制功能(通過語音)到目的地建議(基於先前的偏好)和導航指南。在所有生活范圍內，具有機器學習功能的“智能助手”將使生活變得前所未有的簡單。智能聊天機器人(具有人工智能)也正在迅速崛起。但是，有必要保持警惕 – 因為訓練數據集中的偏差會對用戶體驗造成嚴重損害。微軟的Tay聊天機器人就是這種失敗的典型例子。開發人員將專註於使用機器學習解決更多“真正的問題”當涉及到諸如人工智能(多用途無人機和自動監控攝像頭以及自動駕駛汽車等)等技術時，它很容易過火。然而，重要的是要意識到 – 雖然所有這些事情都可以成為現實 – 但是，成熟的數據驅動型生態系統的步驟必須是漸進和系統化的。在2019年，應用程序開發人員和人工智能專傢將關註使用機器學習來成功解決真正的重要需求(個人和業務) – 而不是簡單地制作新的深度學習工具原型。換句話說，開發人員必須明白人工智能和機器學習不僅僅是幾個技術流行語 – 如果實施得當，他們的潛力可能是無窮無盡的。目前還有許多其他技術正在爭奪註意力(如4d打印)，除非人工智能的發展解決瞭實際問題，否則投資者可能會開始尋找其他地方。將“人工智能 overhype”與“人工智能事實”分開是至關重要的，並根據後者采取行動。在最近的一項研究中，發現89%的CIO計劃在其業務中實施機器學習工具和應用程序。機器人的世界？智能機器人在工作場所的作用正逐漸增加 – 而機器學習的改進是其主要原因。在日本，到2025年，人工智能機器人將提供四分之三的老年人護理服務 – 取代人類照顧者。天元服裝 – 一傢中國的T恤公司 – 計劃在其阿肯色州工廠使用“縫紉機器人”。一般而言，許多勞動密集型任務(特別是不需要太多專業技能的重復性活動)將在不久的將來由“智能機器人”執行。除瞭使工作流程更智能，提高可用性和可靠性以及縮短產品上市時間外，機器學習驅動的機器人還可以顯著降低運營成本(以及外包成本，如果有的話)。提高生產率應該是工作場所全面采用人工智能的直接結果。機器學習也可以在精準農業中發揮重要作用。用於農業的智能電桿，具有深根傳感器和專用機器學習模塊，可以幫助農民做出更明智的決策。語音技術脫穎而出ComScore是否預測到2020年將有50%的搜索活動由語音提供支持，這一點還有待觀察 – 但是，語音識別(以及基於此的交互)已經成為一個重要的事實是無法擺脫的機器學習的要素。與早期的語音技術不同，現今的語音識別誤碼率低於5% – 這比可用的更多。交互式語音應答(IVR)系統變得比以往任何時候都更加智能 – 由於迭代學習，基於語音的機器學習系統能夠轉錄各種語言/口音。開發人員推出支持語音技術的移動應用程序的趨勢預計也將在2019年獲得進一步的發展勢頭。亞馬遜Alexa和Google Home等助手已經理解瞭我們的語音命令 – 他們正在為更多此類平臺鋪平道路。進入市場。傳統的，適合的客戶服務主管也逐漸被虛擬角色所取代。後者提供更快速的響應 – 並且由於對話是智能的(虛擬代理從之前的對話中學習)，因此個人觸摸不會丟失。美國和中國的人工智能市場就人工智能研究和收養而言，北美傳統上一直是領跑者。然而，這種束縛正在變得越來越弱 – 中國市場正在成為一股強有力的力量。 2017年，人工智能創業公司在中國的股權融資份額高於美國同行(48%對38%)。中國的人工智能啟動場景是整體的(不像北美市場的輕微碎片) – 重點是物流，智慧城市項目，零售，醫療保健，智能農業和其他領域。在深度學習方面，中國顯然正在削弱它 – 發佈的患者數量比美國多6倍。根據報告，中國希望到2020年與美國人工智能相媲美，並在十年內成為無可爭議的機器學習技術領導者。看看美國與中國在未來幾年內爭奪全球人工智能 / 機器學習霸權的競爭將會非常有趣。更多的機器學習平臺像TensorFlow，H2O，人工智能-one和Torch這樣的平臺已經在如何在不同場景中部署機器學習功能方面發揮重要作用。在即將到來的這一年中，我們可以期待更強大的機器學習平臺 – 具有頂尖的分析，分類和預測功能。這些平臺的容量與其他API一起使用，大數據也將繼續改進。機器學習的不斷發展為計算機和移動設備提供瞭更快“學習”和更好地“解釋/分析”數據的機會。徹底改變人類與技術互動的方式他們目前可能隻出現在少數幾個地方- 但無收銀員亞馬遜Go商店正在徹底改變購物的概念。事實上，到2021年，僅在美國就有2000多傢“亞馬遜Go”商店。我們與智能事物(特別是)和技術打交道，互動，生活的方式(總的來說)正在被人工智能&機器學習革命所塑造。無論是企業還是社會或智能傢居 – 深度學習都將擾亂我們的生活，確保全面提升效率。通過人工智能，科幻電影和我們的想象力似乎已經成為可能。這裡的關鍵是該技術對不同類型用例的適應性。機器學習正在解決問題並提供價值 – 而這正是它越來越受歡迎的原因。NLP變得更加微妙作為人工智能的子領域，自然語言處理(NLP)的重要性在過去幾年中顯著增加。自然語言生成主要用於將數據轉換為文本，是許多深度學習系統的關鍵特征 – 並且用於編寫詳細的市場摘要或報告 – NLP非常方便。自然語言處理的準確度也不斷提高，並且自動化系統能夠以無縫方式傳達思想。 Cambridge Semantics和Attivio是一些著名的提供NLP服務的公司。NLP模塊通常需要分析三個方面：語法，語義和上下文。隨著機器學習領域的更多進展和新的應用領域被挖掘出來，人工智能專傢(而不是技術通才)的需求將繼續增長。有一些灰色地帶 – 比如大規模失業的前景和可能會進行侵入性監視 – 但可以肯定地說，2019年將成為機器學習的重要一年。 AI-as-a-Service的時代已經到瞭!

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熱封上蓋帶 中海石油氣電集團有限責任公司(下稱中國海油氣電集團)與道達爾氣電貿易公司(TOTAL GAS & POWER LIMITED，下稱道達爾)在10月16日簽署瞭液化天然氣(LNG)長期購銷合同補充協議。此次雙方簽署補充協議，根據當前國際LNG市場趨勢調整瞭合同價格，同時將年合同量由原有每年100萬噸增加至每年150萬噸，將合同期由原來的15年延長至20年，進一步加深瞭雙方在LNG領域的合作，鞏固瞭長期友好合作關系。據悉，2014年3月，中國海洋石油總公司與法國道達爾公司在法國巴黎簽署瞭《液化天然氣(LNG)合作協議》。根據協議，中國海油和道達爾肯定瞭已有每年100萬噸長期資源購銷協議價格回顧成果，雙方希望在中國天然氣市場再增加每年10載帶0萬噸長期LNG資源供應，以及加強在LNG產業鏈的全面合作。法國油氣巨頭道達爾目前是全球第二大國際LNG資源組合供應商，在澳大利亞、卡塔爾、尼日利亞、俄羅斯等國都擁有LNG資源。自中國海油與道達爾簽署每年100萬噸長期LNG資源購銷協議以來，雙方合作良好，簽署並執行瞭一系列中短期和現貨LNG協議。中國海油氣電集團是中國三大油氣央企之一中國海洋石油集團有限公司的全資子公司，統一經營和管理中國海油氣電板塊的業務，目前國內最大、世界第三大的LNG進口商，已建成投產9座LNG接收站，累計LNG進口量超過1.3億噸。中國海油方面表示，未來將在全球范圍內繼續尋求可靠、靈活、有競爭力的多元化LNG供應。中國海油氣電集團目前的國際LNG資源來源遍及20多個國傢和地區，主要業務集中在澳大利亞、印尼、馬來西亞、卡塔爾

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化妝品oem 隨著人工智能在互聯網、智能傢居等領域的發展，我國人工智能產業持續高速成長。據前瞻產業研究院數據，我國42%的AI企業應用計算機視覺相關技術，從市場規模來看，我國人工智能市場規模中有37%是計算機視覺領域(CAICT)。機器視覺無疑成為瞭人工智能行業中最熱門的領域。機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分佈和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備化妝品odm動作。中國正成為世界機器視覺發展最活躍的地區之一，應用范圍涵蓋瞭工業、農業、醫藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業。機器視覺是一項綜合技術，包含圖像處理、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術等，因其易於實現信息集成，因此是實現計算機集成制造的基礎技術。在國外，機器視覺的應用相當普及，在安防、電子、冶金、汽車及制造等行業已經得到廣泛的應用。中國得益於下遊行業的發展，已迅速崛起為繼美國和日本之後的第三大機器視覺市場，應用范圍幾乎涵蓋國民經濟的各個行業。中國目前正成為該技術應用最活躍地區之一，機器視覺在未來將會有很大發展空間。巨大的發展潛力吸引瞭人才、資金不斷註入。保養品odm2018年10月8日，雲從科技完成B+輪融資，中國四大CV獨角獸的融資競賽再次回到公眾視線。截止目前，雲從科技共完成4輪融資，累計獲得發展資金超過35億元人民幣;依圖2018下半年也公佈瞭新的融資進展，於當年6月和7月，分別完成瞭2億美金和1億美金的融資;相對於雲從和依圖，商湯與曠視的融資頻率顯得十分“激進”，且融資金額幾乎發展成新公佈即破紀錄。如今安防市場格局逐漸明朗：“兩超多強”格局已定，AI獨角獸不斷崛起，與中小型安防企業形成抗衡。市場不斷擴大使得企業競爭越發激烈，對於一些處於上升階段的企業來說，擴大融資確實是發展的不二之選。得益於人工智能以及深度學習技術的發展，機器視覺已具備大規模商用的條件，未來三到五化妝品製造商年將呈高速增長。在安防領域，一帶一路、智慧城市、雪亮工程、天網工程等大量國傢重點項目，均需監控視頻來支撐，安防佈控產生的數據量浩如煙海，因此需要使用機器視覺來分辨關註名單人員、辨別人員異常行為等;該技術在視頻監控分析方面也掀起瞭應用熱潮：視頻監控領域盈利空間廣闊，商業模式多樣，CV公司既可以提供行業整體解決方案，也可以銷售集成硬件設備。目前來看，將機器視覺應用以安防為代表的行業，正在成為一種趨勢。從應用角度來說，結合實際應用場景並通過多個技術模塊來共同運行才能實現產品應用，而隻有對每一個模塊進行優化才能使產品競爭力得到極大突破。機器視覺技術的真正落地最終也應該是數據、算法、算力的共同提升，這對機器視覺公司提出瞭保養品製造商更為綜合的挑戰。

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保養品odm 10月16日，世界鋼鐵協會發佈2018年2018-2019年全球短期鋼鐵需求預測結果。預計2018年全球鋼鐵需求量將達到16.58億噸，同比增長3.9%,預計2019年全球鋼鐵需求將達到16.81億噸，同比增長1.4%;預計中國2018年鋼鐵需求將增長6%至7.81億噸，2019年將穩定在7.81億噸。世界鋼鐵協會市場研究委員會主席Al Remeithi先生在談及預測結果時指出：”今年，由於全球發達經濟體投資市場的復蘇和新興經濟體表現出眾，全球鋼鐵需求繼續表現強勁。2019年全球鋼鐵需求有望持續適度增長，增幅達1.4%。”全球經濟貿易緊張局勢是全球鋼鐵需求面臨的最大不穩定性盡管2017年出現的鋼鐵需求復蘇勢頭延續到2018年，但增長前景面臨風險的增加。貿易緊張局勢的加劇和匯率的劇烈波動增加瞭不確定性。美國和歐盟貨幣政策的正常化也將對新興經濟體的貨幣產生一定影響。在沒有政策措施的刺激下，中國鋼鐵需求增長預計將出現減速趨勢。2018年上半年，中國房地產用鋼需求量的微刺激和全球經濟的強勢復蘇提振瞭中國的鋼鐵需求。然而，隨著中國繼續深化經濟結構調整及出臺更為嚴厲的環保措施，據預測，2018年底至2019年，中國的鋼鐵需求增長將出現減速趨勢。中國經濟下行與上行風險並存。下行風險來自於中美之間持續進行地貿易摩擦以及全球經濟逐漸開始放緩。但是，如果中國政府決定采取刺激措施來控制中國經濟在經濟環境惡化情況下的可能放緩趨勢，那面膜代工麼2019年的鋼鐵需求將得到提振。*關於中國短期鋼鐵需求預測的說明*繼2017年開始，中國繼續關停大部分落後的中頻爐產能，這些產能未列入此前官方發佈的產量統計數據中。因此，預計2018年中國鋼鐵需求名義增長率增至6.0%，但從鋼鐵行業使用的動態表明實際增長率隻有2%。因此，2018年實際全球增長率為2.1%。正如我們在2017年10月發佈的全球鋼鐵短期需求預測中所闡述，導致差異的原因是低估瞭非法地條鋼在2017年的實際使用量。發達經濟體的鋼鐵需求將適度增長在發達經濟體中，2018年和2019年鋼鐵需求預計增長分別為1.0%和1.2%。盡管美國建築業用鋼增長有所放緩，但受益於稅收和監管改革以及財政刺激支持的強勁消費支出和企業投資，2017年美國鋼鐵需求強勁增長。據預測，由於汽車制造業和建築業的用鋼市場趨於平穩，2019年美國鋼鐵需求增長將出現放緩。然而憑借機械業市場的良好表現，有望拉動制造業的用鋼需求。歐盟主要受國內市場驅動，除瞭汽車市場的需求可能出現下降，隨著企業信心的高漲，投資和建築業市場的復蘇，鋼鐵需求將繼續擴大但步伐放緩。盡管歐盟經濟的基本面仍然相對健康，但2019年的鋼鐵需求相比2017-18年有望出現放緩，部分原因是來自全球貿易緊張形勢造成的不確定性。日本的鋼鐵需求預計保持穩定增長，主要得益於日本在投資方面推出的政策支持(創新高的企業利潤、持續的貨幣寬松政策、東京奧運會的場館需求以及日益增長的對節省勞動力的投資需求)。韓國的鋼鐵需求將在2018乳液代工年進一步萎縮，其所有主要用鋼行業都難以為繼。預計2019年隻會出現小幅回升。發展中國傢的鋼鐵需求持續復蘇，但也面臨著挑戰隨著印度經濟從廢鈔和商品及服務稅(GST)實施的雙重沖擊中開始復蘇，預計印度的鋼鐵需求將回到更高的增長軌道。在改善投資和基礎設施的雙重支持下拉動鋼鐵需求。但政府財政和企業債務對前景構成一定壓力。由於建築業活動和庫存調整緩慢，2017年和2018年東盟地區的鋼鐵需求增長放緩，但預計在2019年及以後，東盟地區的需求將在基礎設施項目的支持下恢復增長勢頭。風險在很大程度上與中美貿易緊張局勢加劇、貨幣波動和政治不穩定有關。亞洲發展中國傢(除中國外)的鋼鐵需求預計分別在2018年和2019年增長5.9%和6.8%。在其他新興和發展中經濟體中，隨著國內外環境的不確定性因素增加，復蘇進展緩慢。主要原因包括經濟結構改革、金融市場高度脆弱性以及全球經濟緊張局勢可能帶來的貨幣壓力。在海灣合作委員會(GCC)成員國中，改革和強勁的石油市場推動瞭鋼鐵需求的上升勢頭，但速度緩慢。由於美國恢復制裁，伊朗的前景不甚樂觀。盡管油價上漲，但預計俄羅斯鋼鐵需求的增長勢頭也將減弱。由於面臨貨幣危機，土耳其的鋼鐵需求預計將在2018年萎縮，但得益於政府出臺的穩定措施以及由此帶來的制造業競爭力的恢復，鋼鐵需求預計將在2019年復蘇。在國內和全球經濟積極發展的支持下，拉丁美洲經濟體的鋼鐵需求正持續第二年的復蘇。巴西的鋼鐵需求在2018年持續穩定復蘇。隨著選舉熱度的消退，這種情況將化妝水代工廠持續到2019年。墨西哥的鋼鐵需求受到北美自由貿易協定(NAFTA)談判和選舉相關不確定性的影響，但最近簽署的北美自貿協議(USMCA)和新任總統平息緊張的市場，預計將在2019年幫助經濟緩慢復蘇。新興經濟體(除中國外)的鋼鐵需求預計分別在2018年和2019年增長3.2%和3.9%。許多國傢的建築業和汽車行業的用鋼市場前景不一在發達經濟體中，由於較高的基數和不斷上升的利率，在2017 – 18年強勁的復蘇勢頭結束後，建築業的用鋼需求可能會放緩。另一方面，大多數發展中經濟體的建築業活動將繼續增長，特別是在印度、東盟和中東和北非地區。然而，巴西的建築業尚未從嚴重危機中復蘇。在需求增長放緩、燃油價格上漲和利率上升的背景下，發達經濟體強勁增長的汽車行業用鋼市場正趨向疲軟。在發展中國傢，人們對汽車的需求將繼續以穩健的速度增長。歐盟和美國的機械行業繼續受到強勁的商業投資階段的支持。中信證券最新研報指出,全年鋼鐵需求增速有望企穩,從地產來看,雖然長期用鋼量下滑是大趨勢,但會在明年的二季度才會出現地產用鋼的明顯下滑。受環保限產等因素影響,鋼鐵供給端壓力或持續加大,業內人士預計四季度鋼鐵價格或處於高位震蕩運行,鋼鐵行業上市公司全年業績向好確定性較強。Wind統計顯示,A股已有16傢鋼鐵上市公司發佈三季度業績報告或預告,全部報喜。申萬宏源預計上市鋼企前三季度業績整體同比上升76%,其中三季度單季業績創歷史新高,同比上升27%,環比上升9%。中泰證券預計四季度鋼鐵行業盈利仍乳液代工廠可維持較高水平。

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NICHICON代理商 近兩年，工控受制造業復蘇和產業升級推動，市場需求持續增長。2017年全年規模以上工業企業實現利潤75187.1億元，比2016年增長21%，增速加快12.5個百分點，是2012年以來增速最高的一年。同期，據統計，2017年工業自動化市場規模1656億元(包括產品市場和服務市場)，比2016年同比增長16.5%，規模突破2011年的高點。業內人士認為此輪復蘇是中遊周期復蘇和產業升級帶動結構性復蘇的疊加，2018年仍將延續。國傢統計局最新數據，1-8月份全國規模以上工業企業實現利潤總額44248.7億元，同比增長16.2%。筆者根據行業綜合數據判斷，預計2018年工業自動化市場規模同比增長10%左右。究竟今年工業自動化市場表現如何，筆者為您揭曉。距離年終還有不到三個月，不如我們先來看看前三季度工業自動化企業業績表現。自動化，一個字“穩”西門子西門子2018財年(2017年10月1日—2018年9月30日)第三季度，在可比基礎上，排除匯率變動及業務組合的影響，新訂單額同比增長21%，營收與去年同期持平。得益於公司大額訂單的增加，新訂單額名義增長16%，達228億歐元，而營收則主要受到匯率變動的影響，較去年同期下降4%，為205億歐元。值得一提的是，西門子數字化工廠集團的業績表現傑出。施耐德電氣工控小編瞭解到，施耐德電氣上半年總收入123.17億歐元，凈收入10.20AVX Distributor億歐元，相較2017年上半年稍有增長，但基本持平。艾默生截至2018年6月30日止，艾默生第三季度凈銷售額增長10%，標志著艾默生凈銷售額連續強勁增長五個季度。隨著第六個季度已出現基本訂單率增長，艾默生預計全年凈銷售額增長約14%，其中自動化解決方案業務增長21%。得益於全球自動化市場垂直領域呈現增長趨勢，艾默生在成熟市場及新興市場均實現兩位數增長，自動化解決方案業務本季度凈銷售額增長18%。值得一提的是，艾默生在亞洲基本銷售額增長13%，中國增長28%，主要來源於在中國及印度的資本投資以及來自過程、混合及離散市場持續強勁的需求。匯川技術憑借在通用自動化、軌道交通等業務收入取得的較快增長，匯川技術業績預告比上年同期增長20%～30%，前三季度營收收入37.56億～40.69億元，歸屬於上市公司股東的凈利潤7.59億～8.32億元，比上年同期增長5%～15%。其中，第三季度歸屬於上市公司股東的凈利潤2.80億～3.09億元，比上年同期增長-5%～5%。英威騰英威騰三季度預告提到其工業自動化業務持續穩定增長，網絡能源UPS業務保持高速增長，但新能源汽車業務、光伏業務、海外業務受國傢政策及行業變化影響，收入和凈利潤增長未達預期，綜合預估2018年1～9月凈利潤為1.42億元～1.95億元，上年同期為1.77億元，同比變動-20%～10%。其中，上半年工控業務實現營收6.36億元，同比增長11.4%，伺服實現營收AVX TPS7622萬元(+4.4%)，實現凈利潤495萬元(+90%)。大族激光大族激光總體經營情況保持平穩。大族激光業績預告顯示，預計2018年1～9月歸屬上市公司股東的凈利潤15.02億至19.53億，同比變動0.00%至30.00%，其他電子行業平均凈利潤增長率為16.51%。機器人，倆字“高速”ABBABB上半年四大事業部及三大區域的訂單額均實現增長，銷售收入175.16億美元，同比2017年上漲7%;凈利潤12.53億美元，基本與2017年上半年12.49億美元的利潤額持平。兩方面比較突出，一方面是二季度ABB Ability數字化解決方案訂單額的增長貢獻顯著;另一方面是從全球區域市場來看，ABB在中國市場增長幅度最大。安川電機同屬四大傢族的安川電機業務表現整體保持堅挺。今年3月1日至8月31日，銷售額2482.44億日元，歸屬於上市公司股東的凈利潤260.63億日元。預計2018年3月1日 至 2019年2月28日全年銷售額4980.00億日元，歸屬於上市公司股東的凈利潤470.00億日元。面向汽車行業的焊接、塗裝等類型機器人需求強勁，在日本、歐洲等地取得瞭快速的發展。而以中國為中心的制造業自動化需求仍舊非常旺盛，趨勢向好。埃斯頓埃斯頓2018年有望保持高速增長，僅上半年營業收入已達7.25億元，比去年同期增長72.87%，歸屬於上市公司股東的凈利潤5631.11萬元，同比增長40.37%。這兩年埃斯頓AVX鉭質電容器在海內外不停地“買買買”，如收購意大利做機器人視覺技術系統的Euclid Labs、美國服務型機器人伺服系統制造商Barrett Technology以及德國機器人系統集成商M.A.i等。通過一次次的並購擴展其機器人領域，實現公司的轉型和增長還是挺成功的。新松機器人新松機器人預告2018年前三季度(2018.1.1～2018.9.30)，歸屬於上市公司普通股股東的凈利潤3.28億～3.70億元，比上年同期增長20%～35%。預計第三季度歸屬於上市公司普通股股東的凈利潤1.12億～1.57億元，比上年同期增長19.23%～61.57%。報告期內，新松機器人經營規模持續擴張，市場影響力繼續增強，營銷佈局得到進一步完善，促進公司營業收入和凈利潤增長。拓斯達拓斯達公告，2018年前三季度公司實現歸屬於上市公司股東的凈利潤約1.20億元至1.50億元，比上年同期增長15.75%至44.68%。公告稱，1月至9月，公司營業收入比上年同期增長約為68%，但由於產品結構變化及研發支出增加等因素，以致凈利潤與上年同期相比增速有所放緩;同時，上年同期收到政府銷售補貼資金1906 萬元，本期收到各項政府補貼僅538.9萬元，故對本期凈利潤的同比增速產生較大影響。總體來看，受新一輪全球工業革命影響，工業生產加速由自動化向數字化再向智能化轉變，隨著新興技術的崛起，自身轉型升級成為激發市場增長的主要動力。例如，數字化工廠、工業互聯網化妝品odm、人工智能等領域。

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